Au sein de la Direction Digitale et Performance Normandie, basé(e) à Rouen (76) et rattaché(e) au Responsable Performance Opérationnel de la région, vous contribuez à l’amélioration de la performance opérationnelle par l'analyse des processus et la structuration des bases de données, vous contribuez à la construction des modèles de machine learning et à l'amélioration des algorithmes automatiques. Vous structurez également les outils métiers (construction des Hubgrades).

Vos missions principales seront les suivantes :

1. Extraction et structuration des données

• Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…)
• Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…)
• Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles
• Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la DSI Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement
• Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques

2. Elaboration des algorithmes d'intelligence artificielle issue des data lack

• Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques
• Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…)
• Construire les données d’entraînement des modèles
• Réaliser une amélioration continue des modèles 

3. Industrialisation des modèles d'apprentissage artificielle dans les outils et process métiers

• Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques
• Prendre part aux vérifications lors des mises en production (recette)
• Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles (monitoring)
• Contribuer à la structuration et à la standardisation des data opérationnelles
• Participer à l’analyse des KPI es unités opérationnelles, repérer les anomalies et déployer actions correctives
• Former à l'utilisation des outils métiers, identifier les évolutions à réaliser dans les outils, assurer le déploiement des nouvelles fonctionnalités afin de garantir la bonne appropriation des outils

4. Participation aux projets structurants 

• Contribuer activement aux projets structurants transverses
• Participer aux ateliers d’expression des besoins internes
• Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique
• Contribuer à l'élaboration des standards des différents processus
• Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 

De formation Bac+5 ingénieur(e) généraliste ou spécialisé(e) en data science. Vous êtes doté(e) d'une adaptabilité, de méthode et d'organisation et vous êtes en capacité de tisser un véritable réseau avec les différents services supports et les Directions Opérationnelles. Votre sens du client interne vous permettra de vous intégrer rapidement.

Compétences requises :

• Expertise en algorithmes et méthodes de machine learning et de deep learning
• Maîtrise des différentes architectures de réseaux neuronaux (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx…)
• Maîtrise des différents systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
• Maîtrise de l’environnement Hadoop/Spark
• Maîtrise en bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)
• Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R…)
• Maîtriser le management de la performance
• Maîtriser l’environnement métier de l’activité recyclage et valorisation des déchets
• Travailler en mode projet avec le parties prenantes de l’entreprise (directions métiers et les différents services supports)
• Accompagner le développement des collaborateurs dans la maîtrise des outils (compréhension des impacts)
• Maîtriser la relation de service : écouter et comprendre les clients (internes ou externes), anticiper et répondre à leurs besoins

Vous êtes agile et force de proposition. Vous avez un sens aigu du client interne et un excellent sens relationnel. Votre esprit de synthèse vous permet de traiter des données et de les analyser de manière efficace.