Rejoignez notre pôle Analyse Data ! 

Notre pôle Analyse Data est responsable de l’industrialisation des cas d’usages basés sur de l’intelligence artificielle (Machine Learning). Il s’occupe notamment de notre modèle d'IA permettant de proposer à nos préparateurs de commandes des suggestions de substituts pour les produits en rupture. 

Dans le cadre d’une ouverture de poste en interne, nous sommes à la recherche de notre futur ML Ops Engineer pour rejoindre notre équipe basée à Carquefou.

Vos responsabilités 

Au sein d’une équipe de 40  personnes et en tant que ML Ops Engineer, vous intervenez sur les cases d’usages basés sur l’intelligence artificielle et plus précisément sur le déploiement de ces cas d’usages à l’échelle de l’entreprise. A ce titre, vos missions sont les suivantes : 

• Industrialiser des modèles d’IA et les intégrer 
• Améliorer les délais de déploiement et sécuriser les mises en production 
• Développement de script (SQL, Python)
• Participer à la fluidification de la chaîne de production 
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientist lors de la conception et la réalisation des modèles 
• Mettre en production les cas d’usage, réaliser les tests et feedback
• Calculer les coûts liés à la modélisation des données 

Environnement technique

• Modélisation de données : Dataiku ,Vertex AI
• Scripting : SQL; Python ;Terraform
• DevOps : Git, Kubernetes, ,Jenkins
• Cloud : GCP 
• GSuite 

• Vous disposez d’une expérience de 3 ans minimum sur un poste similaire ou dans le domaine de la Big Data 
• Vous avez une bonne maîtrise des pratiques Ops et des outils tels que : Python, Spark, Dataiku et SQL 
• Vous êtes un bon communicant et appréciez le travail en équipe 
• Idéalement, vous avez déjà pu travaillé dans un environnement cloud, notamment sur GCP

Tous nos postes sont également ouverts aux personnes en situation de handicap.