Ingénieur Machine Learning H/F

www.tessi.eu

• Tessi est une entreprise spécialisée dans la digitalisation, l'optimisation des processus métiers et l'expérience clients des entreprises. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets d'externalisation et de transformation digitale. Nous proposons à nos clients un large choix de prestations outsourcées alliant la technologie, l'innovation et l'expertise humaine pour porter ces solutions
• 475 M€ de chiffre d'affaires en 2021,
• Présent dans 15 pays en Europe et Amérique Latine,
• 13 000 collaborateurs à travers le monde,
• 1 400+ clients à travers le monde.

Tessi lab est la structure interne de prospective, veille, recherche et développement du groupe Tessi.

Créée en février 2014, Tessi lab a un double objectif : contribuer au pôle d'innovation de Tessi et être le point d'entrée pour les étudiants des grandes écoles et universités (France et International).
Après 5 années de développement, Tessi lab poursuit cet objectif en devenant partie prenante d'une stratégie globale de recherche et d'innovation = pilotée par le Centre d'Excellence en Technologies d'Intelligence Artificielle de Tessi (CETIA).

Sujet : Détection et exploitation d'une signature manuscrite

Tessi automatise massivement les traitements de dématérialisation de documents. Dans le cadre de ces traitements nous devons vérifier la présence d'une signature et éventuellement la comparer avec une référence déjà connue. Ce traitement en grande partie manuel pourrait être mieux automatisé et fiabilisé.

La mission :

L'objectif du stage, dans un premier temps, est de proposer et mettre en oeuvre une méthode pour détecter une signature dans un document quelconque (page A4 généralement, mais d'autres formats sont possibles). Dans un deuxième temps la démarche consistera à comparer cette signature avec un ou plusieurs modèles issus d'une base de données.

Vous participerez à l'expérience de développement d'un projet complet, intégré à une solution innovante déjà opérationnelle, du cahier des charges à sa mise en production. Vous aurez la possibilité d'affirmer et de développer vos compétences tant méthodologiques que technologiques.

Qualités requises :

• Un très fort intérêt pour l'innovation et l'envie d'entreprendre
• Une forte motivation pour travailler sur des sujets machine learning et computer vision
• Une autonomie et une capacité d'adaptation
• L'envie de contribuer de manière active à un projet concret et innovant
• Un esprit ouvert et structuré

Les candidats doivent être en formation d'ingénieurs dans une filière informatique scientifique

Une première expérience pratique en développement logiciel est un plus

Une première expérience de deep learning et de computer vision est nécessaire.