Data Engineer Cloud – Confirmé (H/F)

Rejoignez Talan, un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie. En tant que Data Engineer Cloud, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Vous bénéficierez d'un environnement de travail moderne à Toulouse, d'une organisation hybride entre télétravail et présentiel, d'une mutuelle prise en charge à 80%, d'une large offre de formations, d'un actionnariat salarié, d'une prime vacances et d'un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

CDI
Toulouse
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 4 ans
Missions clés

Contribuer à la conception et à la mise en œuvre des plateformes de données modernes, en industrialisant et en optimisant des solutions techniques.

Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation, tout en assurant la qualité et la sécurité des données.

Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées, en évaluant et en recommandant des technologies émergentes.

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Description de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.

Nos consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes dans des secteurs variés tels que l’énergie, l’industrie, le transport, la finance, le secteur public.

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité sur notre site talan.com.

Talan Sud-Ouest représente un collectif de plus de 150 consultants répartis sur les agences de Toulouse, Bordeaux et Montpellier. En plein développement, nos agences s’agrandissent.

L'équipe Data & IA, fort d’une dizaine de consultants, accompagne ses clients à relever les défis majeurs de création de valeur de leurs organisations grâce à nos expertises conseils (data gouvernance, cadrage, acculturation,…) et technologiques (architecture, ingestion et transformation, restitution et analyse, IA,…).

Description du poste

Vous rejoignez notre agence toulousaine au sein de l’équipe Data & IA et intervenez chez nos clients ou en mode projet dans nos locaux.

Vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des pipelines de données en veillant à leur qualité et à leur fiabilité tout au long de leur cycle de vie.

Vos principales missions :

  • Contribuer à la conception et à la mise en des plateformes de données modernes
  • Industrialiser et optimiser des solutions techniques
  • Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation
  • Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées
  • Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data

Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent) :

  • Langages : Python, SQL
  • Bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Cloud : Azure Data Factory (en priorité), GCP (Big Query) et AWS (Glue)
  • OPS : Git, Ansible, Jenkins ou Azure DevOps, Docker, Kubernetes

#TalanFrance  #LI-QB1

Qualifications

Titulaire d’une formation supérieure en informatique de niveau Bac+5, vous disposez d’une expérience significative d’au moins 4 ans sur des projets de conception et de maintenance de plateforme de données.

Vous avez une bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, et savez adapter les modèles et technologies aux enjeux métiers et aux volumes de données.

Vous maîtrisez les langages Python et SQL, que vous utilisez pour concevoir, optimiser et maintenir des traitements de données fiables et performants.

Vous justifiez d’une expérience en environnement Cloud, avec une appétence particulière pour Azure Data Factory. Des connaissances ou expériences sur GCP (BigQuery) et/ou AWS (Glue) constituent un réel atout.

A l’aise avec la relation client, vous êtes capable de comprendre le besoin client et de proposer des solutions adaptées.

Vos qualités :

  • Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’un fort esprit d’analyse.
  • Curieux(se) et proactif(ve), vous aimez monter en compétences et assurer une veille technologique continue.
  • Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les contextes clients variés.
  • Votre sens du service et votre capacité à comprendre les enjeux métiers sont reconnus.

Ce descriptif vous plait ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.

Informations complémentaires

Nos avantages :

  • Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville
  • Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
  • Une mutuelle prise en charge à 80%
  • Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
  • Un actionnariat salarié
  • Une prime vacances
  • Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  1. Un premier échange de 30 à 45 min avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,
  2. Un test technique en ligne qui servira de base d'échange pour l'entretien suivant,
  3. Un entretien avec le manager de l’équipe Data & IA,

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