Consultant Data Scientist Senior (IA / IA Générative) - H/F - CDI

CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : 55K à 70K €
Expérience : > 4 ans
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Talan
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Company Description

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  

www.talan.com  

 

About Talan:

Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.

With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.

Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. 

For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.

Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.

www.talan.com

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Job Description

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients grands comptes.

Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes:

  • Analyser les besoins métier et concevoir des modèles scientifiques (optimisation, apprentissage, simulation).
  • Développer et évaluer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour des cas d’usage complexes.
  • Mettre en place des pipelines d’entraînement et de déploiement (MLOps / LLMOps) sur des environnements Cloud.
  • Intégrer les modèles dans des applications data et garantir leur qualité, performance et explicabilité.
  • Assurer une veille technologique et contribuer à l’amélioration continue des architectures et processus IA.
  • Accompagner les clients dans leur montée en maturité IA et participer aux phases d’avant-vente.

 

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
  • Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
  • Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

 

Qualifications

Qualifications requises :

  • Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
  • Au moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu
  • Expertise en machine learning, deep learning et IA générative
  • Maîtrise de Python et de ses écosystèmes (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, etc.)
  • Expérience avec les architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et MLOps
  • Compétences en optimisation et planification
  • Connaissance des bonnes pratiques de gestion et gouvernance des données

Qualités personnelles :

  • Rigueur scientifique et excellence technique
  • Esprit analytique et sens de l'innovation
  • Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiers
  • Leadership technique et autonomie

Les plus appréciés :

  • Expérience en banque et assurance
  • Connaissance de Databricks ou Snowflake

Additional Information

Avantages :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

 

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique 
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

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