Data Engineer (F/H)

Résumé du poste
CDI
Salaire : 45K à 70K €
Début : 01 avril 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Recherche et analyse de données
Langages de programmation
Java
Github
Gitlab
+10

Stack Labs
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pour renforcer notre équipe Data et accompagner notre croissance, nous recherchons actuellement un Data Engineer, avec une appétence pour les solutions Cloud.

De part votre métier, vous serez amené(e) à intervenir dès les phases amont de projets de migration cloud pour des clients à forts enjeux de scalabilité sur du conseil technique et sur les fondamentaux du cloud public (sécurité, observabilité, réseau, billing, automatisation) jusqu’à la mise en service des solutions.

Reconnu(e) pour votre polyvalence au sein des équipes, vous êtes orienté(e) aussi bien vers la sphère technique que vers l’Humain. Vous participez notamment à :

  • L’audit de configuration cloud de client et des préconisations d’amélioration.

  • Proposition d’architectures data cloud native (GCP/AWS)

  • La mise en place d’entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore…

  • Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS…

  • L’analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)

  • L’onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.

  • La mise en place des bonnes pratiques d’automatisation (CI/CD, GitOps)

  • La conduite du déploiement, de l’intégration et du passage en opération de la solution

Notre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) :

  • Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows

  • Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB

  • Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,…

  • Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..

  • Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,…

  • Public Cloud : AWS, GCP, …

  • Langages de développement : Python, Go, Java…


Profil recherché

Vous disposez de plusieurs expériences en tant Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une vraie appétence pour les technologies Cloud, et de l’expérience sur au moins un fournisseur Cloud.

Moteur au sein des équipes, vous êtes naturellement tourné(e) vers la proactivité, le partage et la bienveillance. Plus qu’un profil type, nous recherchons chez Stack Labs des personnes proches de notre ADN : passionnées de tech, curieuses et disposant d’une véritable “soif d’apprentissage”.


Déroulement des entretiens

Nous prônons la simplicité : 

  • Un entretien RH/ commerce pour parler un de Stack Labs et de ta track technique

  • Un test technique à faire à la maison pour préparer l’échange Tech avec les Stackers

Évoluer avec Stack Labs, c’est ? 

  • Travailler et acquérir de l’expérience sur des technologies à fort potentiel stratégique

  • S’enrichir, apprendre et transmettre, au sein d’une véritable communauté d’experts

  • Être formé(e)/certifié(e) sur vos environnements de prédilection (GCP, AWS, K8S,..)

  • Devenir ambassadeur/ambassadrice des pratiques Agiles et de l’adoption des environnements Cloud

  • Avoir la possibilité de rédiger des articles, de pitcher, de devenir formatrice/formateur

Les plus du Stacker : 

  • 12 “Stack Day” par an: une journée par mois à l’agence consacrée aux retours d’expériences, à la veille et à l’exploration de nouveaux sujets techniques

  • Des conférences pour se former et pitcher

  • Un pack de bienvenue avec du matériel de travail: choisissez votre propre configuration!

  • La flexibilité: travailler en remote c’est ok pour nous!

  • Participer à des évènements: afterworks, manifestations internes (soirées, team building, séminaires, etc.)

Envie d’en savoir plus ?

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