Au sein de notre pôle Data et dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients grands comptes dans l’environnement du retail, vous avez pour mission de développer et de déployer les usages d’algorithmes de traitement de données et d’intelligence artificielle en étroite collaboration avec les équipes Digital, Marketing, CRM, …

Vous travaillez sur des sujets concrets à fort enjeu pour la personnalisation du parcours clients et à cet effet, vous êtes en charge de : 

• La réalisation de segmentations et scores (ex : score anti churn, lifetimevalue) via des méthodes de Machine Learning et l’industrialisation des nouveaux outils développés ;

• Le monitoring des outils déjà déployés (segmentations promophiles, socio démo, RFM, scores marché, lifestyle, …) ;

• L’exploitation et l’intégration des données de navigation dans nos outils de connaissance clients ;

• La participation aux projets data de l’équipe : CDP, data lake, audit outils statistiques, … ;

• Le pilotage et le suivi de la data quality de notre écosystème data autour de la connaissance clients.

Stack :

• Langage : SQL +  R ou Python ;

• Outils : BigQuerry  + Dataiku ;

• DataViz : PowerBI + Data Studio ( Optionnel ) ;

• Data Science : Expérience sur des projets de Prédiction/ML.

Une expérience réussie sur des sujets proches de nos enjeux sera fortement appréciée, comme avoir travailler sur des projets de : Recommandation de produits, Classification & Propensity scoring, Times Series & Forecast activities, MMM, Price/Promotion Elasticity, Generative AI …

De formation bac+5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning (ENSAE, ENSAI, TelecomParisTech et autre cursus universitaire), vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en tant que Data scientist.

Vous maîtrisez les principales familles de modèles de Machine Learning (Random forest, XGBoost, LSTM, TimeSeries…), supervisée et non supervisée.

Vous maitrisez les langages de Data science : Python & SQL

Vous connaissez GCP et les outils comme Dataiku

Vous êtes excellent·e communiquant·e, possédez un très bon relationnel et parlez l’anglais couramment.

Vous comprenez les avantages et inconvénients des outils, et vous savez choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.
Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Les avantages

• Entreprise jeune en plein développement ;

• Environnement de start-up innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression ;

• Projets et missions sur des champs techniques très variés ;

• Mise en situation de responsabilité rapidement ;

• Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen ;

• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine ;

• Une mutuelle d’entreprise ;

• 50% de frais de participation pour les transports.

Contrat

• Poste  à pourvoir en CDI ;

• Rémunération selon profil et expérience ;

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition ;

• Un entretien avec un Référent Technique Métier ;

• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe ;

• Un dernier entretien avec notre CEO.