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Senior Data Engineer (H/F)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 60K à 70K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Rédaction technique
Travail d'équipe
Google bigquery
Pyspark
Sql
+2

relevanC
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer tu auras accès aux données de nos clients internes (enseignes du groupe Casino) et externes à traiter au sein de notre data warehouse. Tes missions seront les suivantes :

  • travailler en étroite collaboration avec tous les autres membres de la squad

  • écrire / relire du code en respectant les bonnes pratiques de développement ainsi que les tests unitaires et participer

  • assurer la co-responsabilité du déroulement des déploiements, des mises en production et du bon fonctionnement des applications avec les autres membres de la squad

  • rédiger la documentation technique quand cela est nécessaire

  • mettre en œuvre les bonnes pratiques relatives au RGPD telles que définies par le tech lead

Ce CDI basé à Paris centre (1er arrondissement) débutera dès que possible.

Faire partie de relevanC, qu’est-ce que ça signifie ?

  • Travailler sur une stack technologique de pointe (Python, PySpark, Google BigQuery, Apache, Airflow…)

  • Être membre à part entière d’une équipe dynamique et passionnée aux profils très variés (chefs de projets, développeurs, designers, animations commerciales)

  • Travailler dans un environnement stimulant et relever des nouveaux défis chaque jour

  • Rejoindre une entreprise en pleine expansion avec des opportunités fortes de développements et d’innovation


Profil recherché

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou profil universitaire spécialisé en Data / Informatique / Math / Stats.

  • 5 ans (et plus) d’expérience en Data Engineering

  • Appétence forte pour le marketing digital et le retail, force de proposition, business oriented et moteur d’innovation

  • Une maitrise parfaites des bonnes pratiques de développement

  • Solides compétences en Python, Spark et SQL

  • Une expérience sur Google Cloud Platform est un plus

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