Le « data scientist » est responsable de la gestion et de l’analyse de données collectée par la plateforme. Il est en outre en charge de la modélisation et la résolution de problèmes complexes, de la recherche de nouveaux concepts par l’usage de statistiques, d’algorithmes, d’analyses et de techniques de visualisation.

Recherche​

• Mettre en place des travaux de recherche, d’innovation sur des problématiques techniques et algorithmiques afin d’extraire de la valeur pour le produit et/ou les clients.​
• Exceller selon l’état de l’art dans l’exploration des données afin d’y extraire la connaissance nécessaire au développement de nouvelles fonctionnalités du produit.​
• Produire des analyses « ad ’hoc » répondant aux attentes des clients et de l’écosystème.​
• Designer des expérimentations, tester des hypothèses, construire des modèles, évaluer la performance des modèles en continu, définir le cadre précis d’application de chaque modèle.​
• Présenter et vulgariser les enseignements afin qu’ils soient compréhensibles par le métier.

Développement produit​

• Assister les équipes transverses dans l’utilisation de la donnée.​
• Être force de proposition sur des améliorations au service du métier.​
• Production d’éléments scientifiques, technologiques de la feuille de route.​
• Assurer les extractions et autres intégrations de données.​
• Assurer l’intégrité de la plateforme scientifique.​
• Mettre en place une démarche permanente de « veille » technologique et scientifique.

Opérations​

• Nettoyer, assurer la qualité, l’exactitude et la disponibilité des données créées par la plateforme.​
• Définir et appliquer les règles de gestion efficaces de données.​
• Superviser et analyser les systèmes, ainsi que leurs performances.

• Ingénieur de formation​
• Rigueur et haut standard dans la qualité du code produit.​
• Maîtrise du python, des librairies de data science (Pandas, SciKitLearn, NetworkX, Gensim, Pymc, SciPy, NLTK …).​
• Maîtrise de la stack Hadoop / Spark.​
• Maîtrise des concepts du Machine Learning.​
• Autonomie et capacité à prendre des décisions.​
• Capacité à évoluer dans un environnement anglophone.

Nice to have

• Connaissance des environnements clouds publics (AWS / Azure).​
• Connaissance du C++.

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