Rakuten France

Rakuten France

Data Engineer (H/F)

  • CDI 
  • Paris
  • Bac +5 / Master

Le poste

Data Engineer (H/F)

  • CDI 
  • Paris
  • Bac +5 / Master

Cette offre a été pourvue !

À propos

Rakuten est a été créé en 1997 au Japon et est à l’origine du concept même de marketplace.

Aujourd’hui, groupe Tech international, Rakuten c’est un écosystème composé de 100 entités issues de l’e-commerce, de la production de contenus, de la Fintech ou encore de la communication tels que Rakuten Viber, Rakuten Kobo, Rakuten TV… pour ne citer qu’eux.

Avec plus de 25 000 personnes réparties dans plus de 30 pays à travers le monde, Rakuten fait partie du top 5 des plateformes e-commerce mondiales avec un volume d’affaires de 140 milliards de dollars et une communauté de plus de 1.3 milliard de membres.

(Pour en savoir plus sur la manière dont nous traitons vos données, nous vous invitons à prendre connaissance de notre Politique de confidentialité (https://global.fr.shopping.rakuten.com/politique-de-confidentialite/))

Descriptif du poste

[English version below]

Rakuten France recherche un Data Engineer intéressé à contribuer au développement de la Data Platform de l'une des plus grandes entreprises Internet au monde. Vous rejoindrez une équipe internationale fournissant la plateforme de données pour tous les services du groupe Rakuten, et travaillant sur des technologies de pointe afin d'améliorer l'expérience des clients.

À ce poste, vous interagirez avec d'autres ingénieurs afin de fournir la meilleure qualité de service.

L’équipe EU Data Office chez Rakuten France fait partie du groupe Data Platform et collabore étroitement avec les équipes du siège au Japon et dans le monde entier. Notre équipe est très internationale, avec des ingénieurs de classe mondiale qui s'efforcent de faire du groupe Rakuten une entreprise d'innovation reconnue.

Nous recherchons une personne motivée, possédant une bonne expérience, soucieuse de la satisfaction client et désireuse de créer des services de la plus haute qualité.

Nous recherchons un candidat possédant une licence/maîtrise en informatique ou statistiques, ayant de l'expérience dans le développement de plateformes de flux de données ainsi que dans la modélisation et la requête de données à des fins de Business Intelligence.

L'architecture technique comprend une plateforme Hadoop utilisant des batchs Python/Scala ainsi que des mécanismes d'ingestion de données Kafka. Il est très important d'être rigoureux et, afin de pouvoir partager et discuter de ses idées, il est très important d’avoir un esprit d’équipe.

En tant que Data Engineer, vos missions seront notamment : 

  • Développer, améliorer et maintenir les applications de flux et modèles de données
  • Prendre des initiatives dans l’amélioration de la performance d’ingestion de données, leur modélisation et être garant de l’intégrité et l’accessibilité de celles-ci
  • Travailler avec les différents métiers afin d’analyser et documenter les demandes de nouvelles fonctionnalités et gérer la mise en œuvre de celles-ci dans le cadre d'un modèle de propriété Agile
  • Collaborer avec des clients internationaux et leur communiquer vos résultats et votre vision

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Rakuten France is looking for a Data Engineer interested in contributing to the development of the Data Platform of one of the largest Internet companies in the world. You will join an international team providing the data platform for all Rakuten Group services, and working on cutting edge technologies to improve the customer experience.In this role, you will interact with other engineers in order to provide the best quality of service.The EU Data Office team at Rakuten France is part of the Data Platform group and works closely with headquarters teams in Japan and around the world. Our team is very international, with world-class engineers who strive to make the Rakuten Group a recognized innovation company.

We are looking for a motivated person with good experience, concerned about customer satisfaction and willing to create the highest quality services.We are looking for a candidate with a bachelor's / master's degree in computer science or statistics, with experience in developing data flow platforms as well as in modeling and querying data for Business Intelligence purposes.The technical architecture includes a Hadoop platform using Python / Scala batches as well as Kafka data ingestion mechanisms. It is very important to be rigorous and, in order to be able to share and discuss your ideas, it is very important to have a team spirit.

As a Data Engineer, your missions will be in particular:

  • Develop, improve and maintain flow applications and data models
  • Take initiatives to improve the performance of data ingestion, their modeling and guarantee their integrity and accessibility
  • Work with the different businesses to analyze and document requests for new features and manage the implementation of these within the framework of an Agile ownership model
  • Collaborate with international clients and communicate your results and vision to them

Profil recherché

Nous recherchons une personne motivée, possédant une bonne expérience, soucieuse de la satisfaction client et désireuse de créer des services de la plus haute qualité.

Nous recherchons un candidat possédant une licence/maîtrise en informatique ou statistiques, ayant de l'expérience dans le développement de plateformes de flux de données ainsi que dans la modélisation et la requête de données à des fins de Business Intelligence.

L'architecture technique comprend une plateforme Hadoop utilisant des batchs Python/Scala ainsi que des mécanismes d'ingestion de données Kafka. Il est très important d'être rigoureux et, afin de pouvoir partager et discuter de ses idées, il est très important d’avoir un esprit d’équipe

Exigences et expérience :

  • Licence/Master en informatique ou en statistiques
  • Bonne connaissance de Python et/ou Scala
  • Se sentir à l'aise sur les systèmes Linux
  • Expertise en SQL pour naviguer à travers des gros volumes de données afin d’en extraire des analysis pertinente
  • Expérience dans le développement et de l'exploitation d'un pipeline de données exploitant des technologies Big Data telles que Spark, Map Reduce, Hive et Kafka
  • Une bonne expérience dans les environnements de production en appréhendant les contraintes et bonnes pratiques de codage
  • Prêt à relever les défis de la préparation et du nettoyage des données
  • Minimum 5 ans d’expérience en Data Warehouse/Data Lake/BI en production
  • Communication en anglais au niveau professionnel

Souhaitable :

  • Une bonne connaissance de la modélisation des données à l'aide des méthodologies ER hybrid, Kimball, Data Vault
  • La capacité d'autogestion et de gestion de petits projets est un atout

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We are looking for a motivated person with good experience, concerned about customer satisfaction and willing to create the highest quality services.We are looking for a candidate with a bachelor's / master's degree in computer science or statistics, with experience in developing data flow platforms as well as in modeling and querying data for Business Intelligence purposes.The technical architecture includes a Hadoop platform using Python / Scala batches as well as Kafka data ingestion mechanisms. It is very important to be rigorous and, in order to be able to share and discuss your ideas, it is very important to have a team spirit.

Requirements and experience:

  • Bachelor / Master in Computer Science or Statistics
  • Good knowledge of Python and / or Scala
  • Get comfortable with Linux systems
  • Expertise in SQL to navigate through large volumes of data in order to extract relevant analysis
  • Experience in developing and operating a data pipeline leveraging Big Data technologies such as Spark, Map Reduce, Hive and Kafka
  • A good experience in production environments by understanding the constraints and good coding practices
  • Ready for the challenges of data preparation and cleansing
  • Minimum 5 years of experience in Data Warehouse / Data Lake / BI in production
  • Communication in English at the professional level

Desirable:

  • Good knowledge of data modeling using ER hybrid, Kimball, Data Vault methodologies
  • The ability to self-manage and manage small projects is an asset

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