Owkin

  • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
  • Paris, London, Nantes, New York
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Après ses études à l’Ecole Polytechnique, Chloé a effectué un Master en Data Science à Stanford University. Au cours de ce master, elle a notamment travaillé en tant qu’Assistant de Recherche au ShahLab, un laboratoire de bio-informatique rattaché à l’hôpital de Stanford pour y développer des algorithmes de machine learning permettant d’analyser des données médicales complexes.

Cette expérience lui a donné envie de continuer dans le milieu de la santé et elle a ainsi intégré Owkin en Avril 2018 en tant que Data Scientist. Elle a progressivement pris de plus en plus de responsabilités, coordonnant l’un des projets clients les plus importants.

Chloé effectue actuellement une mission d'un an sein de l'incubateur d'entreprenariat de La Croix Rouge comme Responsable du programme "Impact Data". Nous lui souhaitons une pleine réussite dans cette aventure et espérons la compter de nouveau parmi nous chez Owkin très bientôt.

Sa chanson préférée au travail : Pour que tu m’aimes encore, Céline Dion

Eric est diplômé de Mississippi State University où il a effectué une thèse en «compressed sensing ». Il a ensuite effectué trois post-docs au sein de l’ESPCI, de l’Ecole Normale Supérieure et de l’Inria sur différents sujets allant de la physique statistique au machine learning.

Il a rejoint Owkin en juin 2017 où il construit et dirige l’équipe de R&D mettant en place des technologies d’apprentissage distribué et fédéré appliquées aux données de santé.

Sa chanson préférée au travail : Alive 2007, Daft Punk

Diplômée de l'Ecole Polytechnique et du MIT, Meriem a ensuite réalisé une thèse en biologie du cancer à l'Institut Curie.

Après une expérience de consulting chez AEC Partners, elle a rejoint Owkin en Novembre 2017, d'abord comme Partnership and Translational Research Manager faisant le lien entre les équipes Business et le Lab.

Depuis décembre 2018, Meriem est Head of Partnerships et dirige une équipe de 7 personnes entre Paris, Londres et New York, dont le rôle est de faire grandir le réseau de partenaires d'Owkin à travers le monde (groupes hospitaliers, instituts de recherche, ...) via des projets de recherche mêlant données médicales et machine learning.

Sa chanson préférée au travail : Here Comes the Hotstepper, Ini Kamoze

Après des études en mathématiques appliqués et informatique, Inal a oeuvré pendant plus de dix ans en tant qu'Ingénieur Logiciel dans l'industrie du web où il a mené des équipes dont l'objectif était de concevoir des solutions fiables et performantes dans des contextes à fort trafic et haute disponibilité.

Il a rejoint Owkin en Mai 2019 pour travailler sur le framework d'apprentissage fédéré appliqué aux données sensibles. Depuis, Inal a gagné en responsabilités et dirige actuellement une équipe de 4 personnes avec lesquelles il développe notre framework Owkin Connect.

Sa chanson préférée au travail : Sultan Of Swing, Dire Straits

Diplômé de Télécom Paris et de l’Ecole Polytechnique où il a étudié le management de l’innovation et les mathématiques appliqués, Adrian a commencé sa carrière comme Développeur chez KickYourApp avant de rejoindre Kubity, une entreprise travaillant sur des technologies de réalité virtuelle dont il est devenu CTO.

Il a ensuite intégré Owkin en mai 2017 comme Lead Developer avant de devenir CTO et manager les équipes de Développeurs et DevOps travaillant sur la plateforme Studio.

Sa chanson préférée au travail : Pierre Billon, La Bamba Triste

Ils sont sociables

Présentation

Co-fondée en 2016 par Thomas Clozel, cancérologue, et Gilles Wainrib, professeur en intelligence artificielle, OWKIN développe des services et des solutions innovantes pour accélérer la découverte de nouveaux traitements et faire avancer la médecine personnalisée.

L’accumulation croissante des données, combinée à la récente révolution de l’intelligence artificielle, permet de découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques, de prédire l’effet des molécules et d’aider les médecins à donner le bon traitement à la bonne personne.

Au coeur de la médecine du futur, OWKIN compte parmi ses clients et partenaires des industriels pharmaceutiques, des hôpitaux spécialisés dans le traitement du cancer comme l’Institut Curie, et des laboratoires de recherche académique, en France et à l’étranger (Suisse et USA).

Ce qu'ils recherchent

Ils cherchent des profils très variés :

  • des Data Scientists (avec des spécialisation en machine learning, deep learning et statistiques, ou apprentissage fédéré, ...) ayant de l'expérience sur des données médicales (histologie, radiologie, essai clinique, données moléculaires ou génétiques, ...) ;
  • des Software Developers, back-end ou front-end, des DevOps et SRE ;
  • des Project Managers et Product Managers avec un background biomédical ou Data Science ;
  • des Business Developers et Partnership Managers pour nouer des liens forts avec clients (groupes pharmaceutiques et biotechs) et partenaires (hôpitaux, instituts de recherche, ...) ;

Mais surtout des gens intègres, passionnés, très curieux et avec le sens de l’humour !

Bon à savoir

🍎Ils aiment manger. Beaucoup. Des fruits et pâtisseries sont d'ailleurs livrés deux fois par semaine.

🏆Babyfoot, table de ping-pong, billard, Switch, ils sont de grands sportifs d'intérieurs !

🌴Ils aiment s'amuser! Offsites annuels, petit déjeuner tous les jeudis, apéros d'équipe, déjeuners d'équipe tous les mois… de nombreux événements sont organisés!

🤗Ton intégration est essentielle, tu auras un Buddy (mentor) d'une équipe différente pour te guider dès le premier jour!

🏠Ils sont flexibles dans l’organisation de leur travail et le remote est admis jusqu’à 8 jours par mois, voire plus dans des circonstances exceptionnelles (comme une épidémie mondiale);

🌍Leurs bureaux sont idéalement situés : Petites Ecuries à Paris, Centre historique à Nantes, Soho à Londres et Union Square à NYC.

💪Et surtout, ils ont tous un intérêt commun : changer la vie des patients avec la technologie !

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