Contexte du poste 

Au sein de notre équipe Data/IA, vous jouerez un rôle clé dans le projet Service ID. L’objectif est d’identifier et de catégoriser avec précision les services (streaming, jeux, visioconférence, etc.) au sein du trafic Internet capturé sur les box de nos clients (Home Gateways). Le but est une classification fine en catégories.

Vos missions principales

Vous interviendrez sur l’ensemble du pipeline Machine Learning, avec un focus particulier sur le Feature Engineering, tout en ayant l’opportunité de contribuer au labelling et à la modélisation.

1. Feature Engineering (Priorité)
- Concevoir des features robustes pour la classification de trafic internet et la détection précoce des services

2. Modélisation et Évaluation
- Évaluer l’apport de chaque nouvelle feature en réalisant des benchmarks avec différents modèles (gradient boosting, CNN, LSTM)
- Assurer un suivi rigoureux des performances via des métriques adaptées (F1-Score macro/micro, matrices de confusion)
- Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences

3. Industrialisation
- Optimiser et packager les features et le modèle pour une inférence sous contraintes de production (faible latence, consommation mémoire maîtrisée)

Vous préparez un Bac+5 en Machine Learning, Data Science ou Statistiques et recherchez un stage de 6 mois à temps plein à partir de mars 2026.

(Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné.)

· Compétences techniques indispensables :
o Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data Science (pandas, numpy, scikit-learn)
o Solide compréhension du cycle de vie d’un projet Machine Learning : analyse, nettoyage de données, feature engineering, modélisation et évaluation
o Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de développement logiciel

· Compétences appréciées (Bonus) :
o   Connaissance des librairies XGBoost/LightGBM ou d’un framework de Deep Learning comme PyTorch
o   Une bonne connaissance réseaux (TCP/UDP, TLS, pcap, tshark/Wireshark)

· Qualités personnelles :
o   Curiosité et envie d’apprendre
o   Autonomie et force de proposition
o   Rigueur et esprit d’analyse