POURQUOI NOUS RECRUTONS ?

Pour accompagner la croissance de l’équipe Data et renforcer nos capacités d’analyse avancée, nous recrutons un(e) Senior Data Scientist.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en production et la démocratisation de la data au sein de l’entreprise, mais vous serez surtout amené à travailler sur des projets hyper intéressants.

En tant que membre senior de l’équipe, vous travaillerez sur une grande variété de sujets à fort impact : modèles prédictifs, analyses avancées, optimisation, intelligence artificielle appliquée, enrichissement et valorisation de notre patrimoine de données.

Votre mission sera de transformer les données en leviers concrets pour soutenir la stratégie de l’entreprise et aider chaque département à prendre les meilleures décisions.

L’impact attendu est double : améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité des décisions à l’échelle de l’entreprise, et faire progresser la maturité analytique globale en mettant en place des standards solides de rigueur scientifique, de transparence et d’usage de la donnée.

VOS MISSIONS :

Développement de modèles prédictifs & d’IA

• Construire, entraîner et optimiser des modèles avancés : prévision des revenus et des coûts, prédiction du churn, modèles de matching, segmentation, NLP, etc.

• Prototyper, tester et valider des approches statistiques et de machine learning pour répondre à une large variété de problématiques métiers.

• Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes Data Engineering et Analytics Engineering.

Analyse avancée & expérimentation

• Mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier des opportunités business, des signaux faibles ou des optimisations.

• Rendre des insights clairs, actionnables et alignés avec les enjeux stratégiques.

Industrialisation & fiabilité

• Intégrer les modèles et scripts dans des pipelines data robustes, scalables et observables, en s’appuyant sur notre stack ML (Python, Airflow, Snowflake, dbt).

• Travailler avec les équipes Data Engineering et DevOps pour déployer les modèles dans un environnement de production maîtrisé : packaging, API, orchestration, monitoring.

• Documenter, tester et versionner vos modèles (tests unitaires, validation de données, suivi des performances) afin de garantir leur reproductibilité et leur fiabilité dans le temps

• Contribuer à l’évolution de nos pratiques MLOps et à définir les bonnes pratiques : suivi des métriques de modèles, gestion du cycle de vie, CI/CD appliqué aux pipelines ML, amélioration continue des outils et standards internes.

Collaboration & pilotage des projets Data Science

• Travailler étroitement avec les équipes Produit, Marketing, Sales, Finance et RH pour définir et prioriser les cas d’usage.

• Accompagner les équipes métier dans l’appropriation des modèles prédictifs et de leurs impacts opérationnels.

• Être un référent pour l’équipe : vulgarisation, partage de connaissances, mentoring.

Veille technologique & innovation

• Rechercher et évaluer de nouvelles approches : deep learning, modèles génératifs, optimisation bayésienne, LLMs, etc.

• Tester, prototyper et introduire dans l’entreprise des technologies innovantes lorsque pertinent.

VOTRE FUTURE ÉQUIPE :

Vous rejoindrez notre équipe Data composée de 10 personnes et dirigée par Amina, notre VP Data & Business Intelligence. L’équipe Data est au cœur de tous les sujets stratégiques de l’entreprise. Nous collaborons étroitement avec les différents départements, en les aidant à prendre les meilleures décisions grâce à des données précises et pertinentes.

Travailler avec nous, c’est :

• Collaborer avec des experts passionnés et dynamiques.

• Influencer les décisions clés et avoir un impact réel sur l’ensemble de l’entreprise.

• Innover en travaillant sur des projets variés et stimulants.

• Apprendre et évoluer dans un environnement où l’excellence et la curiosité sont valorisées.

Rejoignez-nous pour faire partie d’une équipe qui valorise l’innovation, la collaboration et l’impact.

• Vous avez une solide expérience en Data Science, idéalement dans un environnement produit ou data-driven.

• Vous maîtrisez Python et les principales librairies data/ML.

• Vous avez une excellente compréhension des statistiques et des méthodes de modélisation prédictive.

• Vous maîtrisez SQL et possédez une bonne compréhension des modèles de données.

• Vous maîtrisez la mise en production de modèles (MLOps, monitoring, versionning, tests…).

• Vous êtes capable de transformer un problème métier en un cas d’usage data mesurable et industrialisable.

• Vous savez communiquer clairement, vulgariser et aligner des interlocuteurs techniques et non techniques.

• Vous avez une forte autonomie, êtes structuré(e) et savez prioriser vos projets.

• Vous êtes autonome et avez d’excellentes capacités d’organisation.

• Entretien RH (30 min) : Discussion avec un membre de l’équipe Talent Acquisition sur les critères essentiels du poste, votre motivation, vos prétentions salariales, votre disponibilité et d’autres éléments pertinents pour la prochaine étape du processus de recrutement.

• Entretien Manager  (1 h) : entretien avec Amina, VP Data & Business intelligence,pour approfondir votre parcours et vos réalisations professionnelles.

• Étude de cas pratique : validation de vos compétences pratiques à travers une étude de cas

• Entretien final (45 min) : entretien avec deux membres de nos équipes pour confirmer vos compétences pour le poste et évaluer votre adéquation avec notre environnement professionnel et nos valeurs.

• Références professionnelles : à la fin du processus, nous pourrions solliciter des références professionnelles si nécessaire.