Milvue

Bien que chaque équipe adopte des approches différentes, elles partagent toutes des valeurs clés : l'esprit d'équipe, la qualité du code et l'amélioration continue. Elles s'engagent dans des activités telles que l'examen des processus de travail, les sprint meetings, les discussions ouvertes et des code reviews. Les équipes choisissent les méthodologies qui répondent le mieux à leurs besoins, comme la méthode agile ou le travail en escouades, avec pour objectif constant de fournir des logiciels et des services de premier ordre grâce à une collaboration efficace.

En mettant l'accent sur la communication ouverte et l'échange de connaissances, les membres de l'équipe peuvent partager efficacement leurs idées et donner des retours constructifs. Des rituels réguliers au sein de l'équipe, comme les réunions hebdomadaires et les sessions en binôme, contribuent à créer un environnement de travail solidaire et productif, favorisant la coopération et le sentiment d'accomplissement commun.

Notre équipe s'est récemment lancée dans une entreprise technique exigeante visant à extraire 50 mesures essentielles à partir d'images radiographiques à l'aide de l'intelligence artificielle. En combinant notre savoir-faire en apprentissage profond et en imagerie médicale, nous avons élaboré un modèle extrêmement précis capable d'identifier et de mesurer des structures anatomiques avec une exactitude remarquable. Cette innovation simplifie non seulement les procédures de diagnostic, mais favorise également la planification des traitements, améliorant ainsi les résultats pour les patients. Le succès de ce projet est dû à l'esprit de collaboration et à la vision prospective de notre équipe.

Au cours d'un projet récent, nous avons intégré nos solutions d'imagerie médicale à une plateforme basée sur le DICOMweb, grâce au développement d'API. En exploitant FastAPI, nous avons conçu des schémas cohérents et efficaces, permettant une interaction fluide entre notre logiciel et la plateforme DICOMweb. L'expertise de l'équipe en matière de développement d'API et sa compréhension des normes DICOM nous ont permis de créer une solution interopérable qui s'intègre aisément aux flux de travail cliniques, optimise les processus et garantit l'intégrité et la sécurité des données.

Pour les candidats souhaitant rejoindre l'équipe d'intelligence artificielle, le processus d'entretien se déroulera en trois étapes : une première discussion avec un membre de l'équipe, puis un test technique, et enfin, un entretien final avec un responsable senior de l'équipe. Quant aux postulants aux postes au sein des équipes Software et Opérations, le processus comprendra un appel d'introduction avec le chef d'équipe, suivi de deux entretiens techniques.