maprochaineauto

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Data Scientist

  • Stage (4 mois)
  • Lyon
  • Télétravail partiel possible
  • > 6 mois

Le poste

Data Scientist

  • Stage (4 mois)
  • Lyon
  • Télétravail partiel possible
  • > 6 mois

Cette offre a été pourvue !

À propos

.maprochaineauto transforme la distribution automobile !

.maprochaineauto est une marque de la société neuralytics.ai lancée en janvier 2020 et éditrice d’une plateforme SaaS d’augmentation de la force de vente automobile au moyen de la data science.

Par l’usage de l’intelligence machine et de parcours clients de pointe, .maprochaineauto propose à la distribution automobile une approche de l’expérience client qui n’aurait pas pu être imaginée il y a cinq ans.

Extension des outils existants des circuits de distribution, .maprochaineauto se connecte aux écosystèmes digitaux des points de vente et identifie dans la masse de données les intentions d’achat qui sommeillent.

Au moyen d’une intelligence automobile qui accompagne en toute transparence vendeurs et acheteurs, .maprochaineauto permet aux opérationnels de réveiller ces intentions.

Solidement financée par d’importants acteurs de l’industrie automobile, la startup a un programme de développement et de déploiement chargé !

Quelques mois seulement après son lancement, l’équipe compte déjà près d’une dizaine de personnes et s’appuie sur un mode opératoire basé sur une écoute attentive des utilisateurs de la plateforme.

Descriptif du poste

Vous aimez créer des modèles prédictifs de A à Z, de la conception jusqu’à la mise en production ? Un siège vous attend sûrement chez .maprochaineauto !

Actuellement dans une phase de passage à l’échelle, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist qui viendra renforcer l’équipe existante.

Au sein de notre startup, vous aurez l’opportunité de défricher un terrain presque inexploré et de travailler avec les meilleurs dans leur domaine. Votre challenge principal : trouver des solutions simples à des problèmes complexes et obtenir les modèles les plus performants possibles.

Pour nous aider à offrir aux professionnels de l’automobile une suite d’algorithmes en mesure de prédire l’intérêt des consommateurs au cours de parcours web et physiques, vos principales tâches seront :

🤖 L’automatisation d’analyses et de prédictions avec python (scikit-learn/keras)

👤 La mise en place de techniques de natural language processing pour analyser les besoins des utilisateurs

⚡Le développement d’explorations et d’enrichissements de données

📢 La communication de résultats d’analyses auprès de l’équipe dirigeante

🏆 Facultatif – La visualisation de données avec les bibliothèques reactjs/d3.js

Profil recherché

💡 Curieux(se) et perspicace, vous êtes capable d’imaginer des solutions et de nouveaux process.

🧠 Vous disposez d’une capacité à interpréter les résultats et à les communiquer clairement.

📲 Vous marquez un intérêt pour le marketing et plus particulièrement la distribution.

☕ Rigoureux(se), vous êtes capable de tenir les deadlines.

Un bon niveau d’anglais serait un plus.

Déroulement des entretiens

🚀 Entretien + test technique

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