LFA Startup studio

LFA Startup studio

CTO co-fondateur de SurfMetrics

  • Autres 
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • < 6 mois

Le poste

CTO co-fondateur de SurfMetrics

  • Autres 
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • < 6 mois

Cette offre a été pourvue !

À propos

Surfmetrics est une startup SaaS B2B développant un outil de veille analytique ESG qui évalue la notoriété ESG des entreprises à travers un algorithme fonctionnant avec le Machine Learning. La méthode utilisée présente 3 avantages structurels uniques 💫 :
• Elle est 100% automatisée ;
• Elle est traçable ;
• Elle est indépendante des rapports RSE des entreprises.
Cette méthode a déjà été récompensée par la 3ème place nationale du Concours Banking Innovation 2020, organisé par Google, HSBC, SiaPartners et Refinitiv.
Vous rejoignez un projet au tout début de son expansion avec un CEO passionné par son produit mais dont le MVP existant ne manque plus que vous pour le propulser à son plus haut potentiel.

LFA est un startup studio fondé en 2019 qui crée, accompagne et finance des startups à impact. Le studio se focalise sur l’amorçage, où les risques d’échec sont les plus importants si l’entrepreneur reste seul. LFA travaille ainsi avec ses startups au quotidien sur des sujets autant opérationnels que stratégiques comme le business development, le marketing, les RH, le juridique et la finance. LFA a le rôle du cofondateur rêvé au côté du CEO et du CTO pour permettre de développer leur projet entrepreneurial sans manquer d’aucune compétence ni de ressources. Son ambition : 3 ans pour propulser ses startups au sommet de leurs valorisations.

Descriptif du poste

• Travailler en binôme avec le CEO et avoir un regard sur les décisions stratégiques de SurfMetrics
• Déployer l’interface web de l’algorithme déjà existant afin de proposer très rapidement une solution opérationnelle à grande échelle
• Travailler en équipe avec toutes les parties prenantes du projet
• Opérer des réglages fins des paramètres des modèles de Machine Learning de l’algorithme
• Mettre en place des phases de test et prendre en compte les retours clients

Disponibilité
ASAP

Profil recherché

• Intérêt pour la finance durable
• Savoir animer et faire grandir une équipe
• Profil type : Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent spécialisé en informatique avec une expérience en développement sur des projets en production.

Compétences recherchées
• Déploiement Web (AWS ou équivalent)
• Développement full stack (HTML, Javascript, Python avec Flask)
• Des notions en Machine Learning sont un plus

Déroulement des entretiens

  • Entretien téléphonique de cadrage : 30 minutes
  • Entretien technique : 1 heure
  • Entretien manager : 1 heure
  • Entretien associé

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Questions et réponses sur l'offre
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