Les missions

Dans l’équipe Data de la DSI, en collaboration avec les autres Data Ingénieurs, les Data scientists, Data Analysts et Product Owners vous serez amené(e) à mettre en place des solutions et flux dans la Data Platform (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, …) en développant, déployant et maintenant des chaines de transformations data.

Vous travaillerez principalement sur la modernisation de la plateforme et des flux d’ingestion : optimisation des flux existants et création de nouveaux flux.

Exemples de tâches

· Moderniser des flux existants en appliquant les nouveaux standards d’ingestion

· Appliquer les standards d’archivage des données (data lifecycle)

· Décommissionner des flux d’ingestion et exports et ressources GCP associées

· Documenter les flux existants ainsi que les données ingérées, et identifier les aspects optimisables

Le stack technique utilisée :

· Google Cloud Platform (GCP) dont BigQuery, Dataform

· Apache Airflow comme ordonnanceur

· Github

· Docker / Kubernetes

· Terraform pour la gestion des ressources GCP

Profil du candidat

Compétences techniques :

· Maîtrise de Python et de SQL

· Adepte des pratiques DevOps et cloud (Git, Docker)

· Connaissances de Airflow, Terraform et de l’environnement GCP serait un atout

Formation :

Vous êtes étudiant(e) de niveau Bac +5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une dominante Data Engineering / Data Science / Big Data. Vous recherchez un stage de 6 mois qui vous aidera à monter en compétences. Vous êtes en veille permanente sur les nouvelles technologies et vous souhaitez développer vos compétences opérationnelles autour des technologies Big Data.