En tant que Solution Engineer, vous ferez partie d’une équipe agile et en pleine croissance, jouant un rôle central en tant que lien entre les prospects et clients, ainsi que les équipes commerciales, produit et delivery.

En contact direct avec les clients, vous êtes capable d’extraire et de comprendre efficacement les exigences, de concevoir des solutions uniques pour répondre aux objectifs et de communiquer notre proposition de valeur.

Vos missions :

• Réaliser des études techniques en phase d’avant-vente démontrant la valeur de nos solutions et formulant des recommandations de mise en oeuvre auprès des prospects/clients
• Améliorer en continu l’expérience client lors de l’implémentation et la mise en œuvre de nos solutions
• Collaborer avec l’équipe commerciale afin de mener à bien le déploiement chez nos clients stratégiques
• Mettre en place des outils et méthodes permettant de gagner du temps et de la qualité dans la réalisation des études d’avant-vente et dans leur mise en oeuvre

En quoi consiste la réalisation d’une étude client?

Une étude client peut prendre de quelques jours à quelques semaines selon la complexité du problème à modéliser, la volumétrie de données et les enjeux opérationnels du client. Elle suit néanmoins un processus relativement standardisé comprenant les étapes suivantes :

• Compréhension de la problématique client et modélisation en un problème d’optimisation : s’agit-il de mieux organiser la flotte de véhicule pour mieux gérer les pics d’activité, d’envisager l’implantation de nouveaux sous-dépôt (combien et où) sur un territoire, de convertir une partie de la flotte en véhicule électrique (où et comment), … ? autant de questions stratégiques que se posent les acteurs logistiques, qui amènent de notre part des réponses spécifiques.
• Collecte d’un jeu de données historiques qui comprend souvent les livraisons de colis effectuées sur une zone et une période donnée (pays / région / province)
• Préparation de ces données à travers des scripts existants ou à créer/adapter (python)
• Modélisation au sein de nos solutions
• Simulation de différents scénarios
• Synthèse des résultats et restitution auprès du client sous forme de présentation

• 3 ans d’expérience en tant que solution engineer ou data engineer
• Compétence en développement logiciel (Python)
• Connaissance de l’environnement de la recherche opérationnelle
• Maîtrise de Google Cloud Platform, Airflow et Gitlab sera un plus
• Expérience en gestion de projet et gestion de la relation client
• Très bon niveau d’anglais pour des échanges avec des clients internationaux

Le Recrutement se déroule en 4 étapes:

• Premier contact en visio avec Hortense, notre Talent Manager
• Test technique
• Echange avec Louis-Alexandre, notre Head of Solution Engineering
• Echange avec Cédric, un de nos fondateurs et CPO