Data Engineer H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 45K à 65K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Aptitudes à motiver les autres
Programmation informatique
Responsabilité sociale des entreprises
Planification de projets
Collaboration et travail d'équipe
+8

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le poste
Au sein de l’équipe de développement d’Innovela, vous participerez à la conception et au développement de pipeline de données en utilisant les solutions de la plateforme Google principalement.

Vous travaillerez en mode agile au sein d’une équipe passionnée et dynamique, et sur des technologies toujours plus innovantes.

Les projets sont effectués soit chez nos clients, soit directement dans les locaux d’Innovela situés dans le 11ème arrondissement de Paris.

Enfin, vous participerez également aux événements organisés par Google (Summit, formations etc..) dans le cadre du partenariat Innovela-Google.

Les responsabilités

  • Identifier et conseiller les solutions appropriées pour répondre aux besoins des clients.
  • Participer aux différentes phases d’un projet (analyse, prototypage, conception, développement, déploiement, maintenance).
  • Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM : Rapprochement de données de différentes sources non homogènes, Dédoublonnage, Normalisation, Historisation, Calcul d’indicateurs et d’agrégats.
  • Construire et monitorer des pipeline de données sur GCP.
  • Effectuer de la veille technologique sur les technologies web, cloud et Google.

Profil recherché

  • Master/Ingénieur en informatique ou dans un domaine technique associé.
  • 3 ans d’experiences min (hors stages ou alternances).
  • Compétences en programmation Python (minimum 2 ans de pratique en entreprise).
  • Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et non-relationnelles).
  • Bonne connaissance de la partie data et de la gouvernance sur GCP (Dataflow, Composer, Storage, Bigquery …).
  • Expérience significative avec des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Snowflake, Bigquery, Airflow sont fortement appréciées.
  • Autonome, curieux(-se), passionné(e) et motivé(e).

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