L’équipe Data a pour mission la collecte, la production et la livraison des données environnementales à nos clients. Elle regroupe des data analyst, data engineer et scientist et interagit régulièrement avec un product owner et les développeurs Front et Ops.

Les Data Analyst sont responsables des projets de données en étroite collaboration avec les Data Engineer :

• Collecte, préparation & intégration des données

• Création et documentation de pipelines

• Exploration et comparaison de sources

• Visualisation des données

• Contrôle de la qualité des données

Leur infrastructure technique principale est : Jupyter Notebook/VS Code (Python), Streamlit (Python), Excel, Airflow. Il est aussi en charge de la gestion des projet et de l’encadrement des stagiaires en data analyse.

Chaque jour, l’équipe imagine et met en place de nouveaux méthodes. On s’organise en sprint (Scrum) de 2 semaines à l’aide d’outils collaboratifs de gestion de projets (Asana, GitHub, Slite).

Pour en savoir plus sur nos méthodes et technologies : https://medium.com/inex-blog

Pour intégrer l’équipe :

• Tu es diplomé d’une école d’ingénieur, idéalement avec une double casquette environnement et informatique

• Tu as une première expérience professionnelle de 2 ans

• Tu connais les grandes fonctionnalités de Python (numpy, matplotlib, pandas, etc)

• Tu as une première expérience professionnelle d’utilisation de Jupyter Notebook et Excel

Au-delà des compétences techniques, tu as besoin :

• D’une grosse volonté de progresser et d’écouter les feedbacks

• D’être autonome et proactif dans ton travail

• D’aimer encadrer une équipe

Ce que l’on fait pour toi :

• Package : rémunération + 8€ tickets restaurants à 50% par jour + 50% frais de transport

• 2 semaines de RTT

• 2 jours de télétravail par semaine

• Formation continue 1h/semaine

• Feedbacks réguliers pour te permettre de progresser

• Apprentissage de méthodes de travail agiles

• Stimulation dans un environnement de start-up au cœur des Batignolles

1. Pré-entretien
2. Test technique
3. Entretien technique
4. Entretien final