Indexima

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Présentation de Indexima

Alors que le volume de données augmente de manière incomparable, les entreprises peinent à les exploiter. Indexima, éditeur de logiciel français, permet aux entreprises d’accéder à toutes leurs données pour simplifier et accélérer l’analyse et la data science, grâce à une technologie unique d’indexation combinée à du machine learning. Robuste et scalable, la solution permet aux organisations d’interroger l’intégralité de leurs données directement à la source, dans des volumétries de plusieurs dizaines de milliards de lignes en quelques millisecondes seulement.

Indexima accompagne les équipes data des entreprises Data driven pour plus d’agilité et de performance et depuis leurs applications analytiques préférées.

Solidement financé, nous accompagnons déjà de grands acteurs européens de la Banque, Industrie, Assurance, Service et Utilities, et nous souhaitons continuer à nous développer rapidement sur le marché de l’analytique et des Big Data.

Nous renforçons l’équipe commerciale pour accompagner notre développement rapide et assurer à nos clients un service des plus efficaces.

  • Collaborateurs

    Entre 15 et 50 salariés
  • Localisation

    Paris
  • Secteurs

    Big Data

Entreprises qui peuvent vous intéresser

  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Aldoria
    Aldoria
    Aldoria

    Aldoria est une startup du New Space. Nous avons développé une technologie unique au monde avec l'ambition de devenir le leader européen de la surveillance de l'espace. Notre domaine d'activité est essentiellement centré sur la prévision des risques de collision en orbite grâce à un catalogue d'objets continuellement enrichi pour des clients commerciaux, gouvernementaux et militaires. Il nous a fallu de l'audace et un brin de folie. Notre innovation est alimentée par la passion !

    • Big Data, Ingénieries Spécialisées, Logiciels
    • Paris, Toulouse
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Modeo
    Modeo
    Modeo

    Modeo est une entreprise experte en Data Engineering, spécialisée dans la conception de Modern Data Platforms.

    Sa mission : être la référence française en Data Engineering & Analytics.

    Pour cela, Modeo s'appuie sur quatre piliers :

    • Travailler uniquement avec des clients innovants sur des missions stratégiques
    • Une formation continue qui repose sur des retours d'expérience concrets et une veille constante
    • Des partenariats avec les acteurs les plus innovants de l'écosystème data
    • Le développement de solutions data en interne

    Modeo propose à ses clients un accompagnement sur leurs problématiques de Data Engineering & Analytics, PM data, AI et Data Apps.

    Depuis sa création en 2019, Modeo a accompagné des startups et Grands Groupes dans la mise en place de leur stack data (FinTech, Sport, Luxe, Media, Retail, Energy...).

    Modeo est avant tout une entreprise à taille humaine qui réunit des passionnés de la data et de la tech.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • EP Studio
    EP Studio
    EP Studio

    EP est le premier start-up studio français spécialisé dans le lancement de solutions Proptech (immobilier - bâtiment). 

    Situé en plein cœur de l'Ile de Nantes, sa vocation est de produire ou co-produire des start-ups innovantes, dont le socle est commun : de la data, de la tech et de l'acquisition organique. Le rôle du studio, c'est aussi de financer ces start-ups, de leur offrir tout le potentiel humain, technique, technologique et/ou commercial pour se développer.​

    Parmi elles ?

    • Heero : principal acteur du financement des travaux de rénovation énergétique pour les particuliers
    • Kadran : Plateforme data innovante d'accompagnement aux transactions immobilières
    • Maxeem : plateforme digitale de simplification des chantiers de rénovation des pros
    • La Ville du Futur : développeur exploitant de tiers-lieux communautaires, des lieux de vie aux thématiques et expériences sur-mesure
    • Zeom : acteur global spécialisé dans les solutions d’habitat en bois

    Et la liste va bientôt s'allonger ! Objectif : entre 30 et 50 startups co-produites d'ici 2030.

    • Big Data, Incubateur / Accélérateur, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Nantes, Lyon, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Visibrain
    Visibrain
    Visibrain

    Visibrain est plateforme SaaS de veille des médias sociaux ("Social Listening") qui permet aux professionnels de la communication digitale de gérer les problématiques de réputation et d'influence.

    Bien établie sur son marché et rentable depuis 2010, Visibrain compte aujourd'hui plusieurs centaines de références prestigieuses dans différents secteurs (Bouygues Télécom, Havas, Carrefour, Dior, gouvernements et institutions européennes, Publicis, Unicef, SNCF...).

    • Big Data, Marketing / Communication, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Arkhn
    Arkhn
    Arkhn

    Arkhn accompagne les établissements de santé dans la gestion pérenne et la valorisation de leurs données pour mieux accompagner les patient·e·s, faciliter le travail des soignant·e·s et accélérer la recherche. Pour répondre aux problématiques d'accès aux données, d'interopérabilité et de souveraineté, Arkhn propose un cadre de gestion globale des données.

    Cette vision se décline en deux produits qui permettent d'harmoniser et d'exploiter la donnée de santé de bout en bout: une architecture de données moderne pour gérer sa donnée librement et un outil de pré-screening et de cohorting pour exploiter sa donnée efficacement.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés

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