Rattaché(e) au Responsable Data Engineering, vous œuvrez à la construction et à la maintenance de la plateforme data d’Iliad, en partenariat avec la composante data-science de l’équipe Data. En cours de construction, cette plateforme assemblera des composants open-source et des développements internes avec une haute exigence sur la solidité, la performance, l’ergonomie et la sécurité.

Dans un rôle de Sénior Data Engineer, vous prendrez en charge une partie du développement et du support de cette plateforme ainsi que certains liens avec le reste du SI des entités d’Iliad. Vous serez également responsable du lead technique de juniors, ainsi que l’accompagnement des data scientistes dans la réalisation des cas d’usage.

Parmi les sujets que vous pourriez prendre en charge figures :

• Plateforme d’ETL
• Gestion des droits (IAM)
• Système de Self-service de Data
• Infrastructure de déploiement de Dashboard
• Infrastructure de déploiement de modèle (training et inférence)
• Analytique sur l’utilisation de la plateforme

Le rôle de data engineer consiste également à fournir de l’accompagnement et du support aux utilisateurs de la plateforme, en particulier les data scientist de l’équipe, pour tout ce qui à un lien avec la manipulation de la data.

Hard-skills :

• 5 ans d’expériences en Data Engineering, si possible dans des environnements différents (startup, grandes entreprises)
• Expérience d’utilisation et d’opération de plusieurs base de données big Data. De l’expérience avec ClickHouse est un plus.
• Développement en plusieurs langage, dont Python(obligatoire). Rust ou Go est un plus.
• Construction d’ETL, avec et sans outils.
• Principes de développement collaboratif.
• Administration Linux de base (un niveau avancé est un plus).
• Opération de base de données en cloud, avec kubernetes ou en bare-metal.

Soft-skills :

• Esprit d’équipe et communication efficace avec ses pairs et ses managers
• Culture des trade-offs technique : analyse des TO, partage des TO, décision concertée autour des TO.
• Axé sur les résultats, pragmatique et agile
• Capable de challenger les autres et de recevoir du feedback
•  

Niveau de formation :

• Bac+5 ou équivalent

Statut :

• Cadre autonome (Forfait)

Evolution possible :

• Lead Data Engineer
• Principal Data Engineer