Foxintelligence recherche un Lead Data Analyst au sein de l’équipe Data Management

Tes responsabilités au quotidien :

Data Analysis/Engineering

• Automatisation & scale : Construire des outils de productivité à destination des équipes Métiers pour leur permettre de gagner en efficacité (définition de process transverses, automatisation de tâches avec Python, mise à disposition de dashboards Tableau d’investigations etc…).

• Expertise technique : Avoir une parfaite maîtrise de notre pipeline Data et être le/la référent(e) technique auprès des équipes Métiers. Les accompagner au quotidien, les former et les rendre autonomes.

• Analyses : Faire des analyses approfondies sur une variété d’enrichissements comme l’âge des consommateurs ou la géolocalisation des commandes. Remettre en question ces enrichissements, identifier les améliorations nécessaires et construire la roadmap qui nous permettra de scaler à l’international.

Product Management Data

• Projets stratégiques : Orchestrer les initiatives majeures et à fort potentiel pour Fox sur le plan Data. Etre l’interlocuteur/trice des équipes internes et externes (NielsenIQ, partenaires stratégiques) et piloter les projets de A à Z : définition de la roadmap, structuration et exécution. A titre d’exemple, l’un de nos challenges actuels est l’intégration avec NielsenIQ pour rendre possibles des analyses omnicanales (online/offline).

• Product Owner de nos applications internes :

  • Définir les besoins avec les équipes Métiers

  • Concevoir de nouveaux outils et fonctionnalités, et accompagner les équipes dans leur prise en main

  • Construire la roadmap, la décomposer en tickets, tester et communiquer auprès de l’ensemble des équipes

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :
Soft skills

• Esprit analytique et structuré

• Motivé(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes

• Capacité à collaborer avec des clients de séniorité diverses et différents interlocuteurs internes (Marketing & Sales, Produits & Tech, R&D data)

• Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer

• Bonus : Expérience passée dans un environnement tech où on passe à l’échelle, ou au lancement d’un produit data/tech de zéro

Hard skills

• Capacité à comprendre et challenger rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes : soit par une expérience pertinente (auto-formation, projet perso), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancé en data)

• Capacité à gérer simultanément de multiples projets et à prendre des décisions rapidement, y compris à divers niveaux de risque ou d’incertitude

• Maîtrise de Tableau, SQL (idéalement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform

• Avancé en R ou en Python

Expérience

• 3-5 ans d’expérience en data, opération ou produit dans des startups/environnements tech, ou en cabinet de conseil

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs

• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)

• Bonus Cooptation

• Bonne assurance santé (Alan)

• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox

• Système de crèche subventionné par Fox

• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)

• 4 jours par an offert pour faire du bénévolat (partenariat avec la plateforme vendredi)

• Round 0: entretien (fit) avec notre Head of People

• Round 1: entretien avec notre Head of Data Management

• Test technique

• Round 2: entretien avec deux membres de l’équipe