Lead Data Analyst

At Foxintelligence, we are data lovers ❤️‍🔥

Our mission is to make consumers and brands more intelligent thanks to our revolutionary market data that reaches across the world. For consumers, Foxintelligence makes accessible and useful transactional originating from their email inboxes. In anonymizing them, we create unique statistics which allowed brands to stay up to date with best sellers and consumers’ expectations 🛍️

We created an app, now used by millions of people (Cleanfox, 6m+ users, 4,8/5 ⭐on stores) and are preparing to launch another one that helps you measure your carbon footprint intuitively. Thanks to our in-house data platform, these apps will become a massive eye-opener to climate change issues and individual actions to fight against it 🌍. We believe that information is the key to change, especially when it comes from true data.

Using this personal data, fully anonymized, our SaaS platform foxintelligence.io had become the reference in the European digital market intelligence community, with dozens of famous brands as clients. 📈
The common thread between Deliveroo, Backmarket, JustEat, and The Boston Consulting Group? They’re going fast and they put their trust in Foxintelligence.

Supported by investors since the very beginning (17M from Daphni, Partech, GFC, and eFounders) and being recently incorporated into the NielsenIQ group, we are well on our way to conquering our space 🏘️

Our HQ is in Paris, but we are openly remote-friendly. Our team of 120 multidisciplinary talents (tech, data, business) works from all over France. We are convinced that the key to our collective success comes from our caring culture, our remote policy, and our continuous innovation through the way we work 👩‍💻

We have a transparent salary grid accessible to everyone, we provide training on climate issues and possible actions, and we try our best to communicate clearly and frequently on Foxintelligence’s strategies and decisions 😊

Foxintelligence recherche une(un) Lead Data Analyst

Tes responsabilités au quotidien :

Data Analysis/Engineering

• Automatisation & scale : Construire des outils de productivité à destination des équipes Métiers pour leur permettre de gagner en efficacité (définition de process transverses, automatisation de tâches avec Python, mise à disposition de dashboards Tableau d’investigations etc…).

• Expertise technique : Avoir une parfaite maîtrise de notre pipeline Data et être le/la référent(e) technique auprès des équipes Métiers. Les accompagner au quotidien, les former et les rendre autonomes.

• Analyses : Faire des analyses approfondies sur une variété d’enrichissements comme l’âge des consommateurs ou la géolocalisation des commandes. Remettre en question ces enrichissements, identifier les améliorations nécessaires et construire la roadmap qui nous permettra de scaler à l’international.

Product Management Data

• Projets stratégiques : Orchestrer les initiatives majeures et à fort potentiel pour Fox sur le plan Data. Etre l’interlocuteur/trice des équipes internes et externes (NielsenIQ, partenaires stratégiques) et piloter les projets de A à Z : définition de la roadmap, structuration et exécution. A titre d’exemple, l’un de nos challenges actuels est l’intégration avec NielsenIQ pour rendre possibles des analyses omnicanales (online/offline).

• Product Owner de nos applications internes :

  • Définir les besoins avec les équipes Métiers

  • Concevoir de nouveaux outils et fonctionnalités, et accompagner les équipes dans leur prise en main

  • Construire la roadmap, la décomposer en tickets, tester et communiquer auprès de l’ensemble des équipes

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft skills

• Esprit analytique et structuré
• Motivé(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes
• Capacité à collaborer avec des clients de séniorité diverses et différents interlocuteurs internes (Marketing & Sales, Produits & Tech, R&D data)
• Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer
• Bonus : Expérience passée dans un environnement tech où on passe à l’échelle, ou au lancement d’un produit data/tech de zéro

Hard skills

• Capacité à comprendre et challenger rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes : soit par une expérience pertinente (auto-formation, projet perso), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancé en data)
• Capacité à gérer simultanément de multiples projets et à prendre des décisions rapidement, y compris à divers niveaux de risque ou d’incertitude
• Maîtrise de Tableau, SQL (idéalement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform
• Avancé en R ou en Python

Expérience

• 3-5 ans d’expérience en data, opération ou produit dans des startups/environnements tech, ou en cabinet de conseil

Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications requises. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers
Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, c’est les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs
• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
• Bonus Cooptation
• Bonne assurance santé (Alan)
• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
• Système de crèche subventionné par Fox
• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)
• 4 jours par an offert pour faire du bénévolat (partenariat avec la plateforme vendredi)

• **Round 0 :** entretien (fit) avec notre Head of People

• Round 1 : entretien avec notre Head of Data Management

• **Round 2:** test technique

• Round 3 : entretien avec deux membres de l’équipe Data Management