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Docteur Data Scientist (F/H)

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 02 juin 2024
Expérience : > 6 mois
Éducation : > Bac +5 / Doctorat
Compétences & expertises
Créativité et innovation
Collaboration et travail d'équipe
Gestion de l’infrastructure cloud
Azure
Django
+3

Footbar
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

« Entraîner la première intelligence artificielle à comprendre le Football à partir des données d’un tracker placé sur la jambe des joueurs »

En tant que Data Scientist chez Footbar tu bénéficies de ce qui est sans doute la plus grosse base de données au monde de geste de football, collectée auprès de dizaines de milliers de joueurs. À toi de nourrir les meilleurs algos du moment avec, dans le but de créer, à terme, une IA qui comprendrait le football mieux que les humaines eux mêmes.
Tu intègreras l’équipe produit et R&D qui se compose de ~10 personnes avec des compétences complémentaires (data, embarqué, web, design…).

TES MISSIONS:

  • Concevoir les algorithmes capable de calculer les statistiques sélectionnées par l’équipe
    produit.
  • Contrôler et garantir le fonctionnement de l’infrastructure Footbar déployée sur le cloud.
  • Participer activement aux itérations sur la roadmap produit et la méthode de
    développement en collaboration avec toute l’équipe produit.

Profil recherché

Nous sommes à la recherche de docteurs (ou post doc) souhaitant effectuer leur premier contrat dans le privé.

  • Tu as déjà développé, déployé et assuré la maintenance d’applications sur des services
    cloud (AWS, Google Cloud, Azure…).
  • Des expériences avec Django (python), Django Rest framework et Docker sont des plus.
  • Tu es curieux.se et innovant.e.
  • Tu n’attends pas qu’on te donne la solution à ton problème, tu la crées !
  • Tu aimes travailler en équipe et débattre de l’architecture du produit.
  • Tu es à l’aise dans ta communication à l’écrit comme à l’oral.

Déroulement des entretiens

  • Test de personnalité (1 heure, à faire en amont de la candidature)

  • Entretien de présentation RH (30 minutes)

  • Entretien technique (1 heure)

  • Rencontre informelle avec l’équipe autour d’un match de foot

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    MP DATA
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    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
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    Qantev
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    Télétravail fréquent
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