Conception et mise en œuvre de pipelines de données :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données.
• Utiliser des outils d'automatisation tels que CI/CD, Terraform et AWS SAM pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures.

Modélisation des données et visualisation :

• Concevoir des modèles de données efficaces pour répondre aux besoins d'analyse et de reporting.
• Utiliser des outils de visualisation populaires comme Tableau, Power BI ou AWS QuickSight pour créer des visualisations interactives et informatives.

Optimisation des performances et évolutivité :
Optimiser les requêtes et les processus de traitement des données pour améliorer les performances et réduire les temps de traitement.
Mettre en œuvre des solutions Big Data telles que Spark pour gérer de gros volumes de données et assurer une évolutivité horizontale.

Gestion des bases de données :

• Administrer et optimiser des bases de données relationnelles et NoSQL pour garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données.
• Utiliser des technologies Cloud comme AWS Glue pour l'ETL et AWS Athena pour l'interrogation des données sans serveur.

Intégration des services Cloud :

• Travailler avec les services Cloud AWS (Kinesis, Lambda, IoT Core, EventBridge) pour intégrer des flux de données en temps réel, développer des applications serverless et gérer des événements.

Profil :

• État d’esprit innovant
• Familiarisé avec la modélisation des données et les outils de visualisation de données populaires
• Esprit technologique
• Familiarisé avec les outils d'automatisation et d'IaC (CI/CD, Terraform, AWS SAM)
• Maîtrise des frameworks Git, Python, Big Data (notamment Spark)
• Capable de se perfectionner rapidement sur n’importe quel sujet technologique ou commercial
• Maîtrise de l'anglais et du français
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
• Pleinement opérationnel sur les technologies Cloud public, notamment AWS et ses services managés (Glue, Kinesis, Athena, Lambda, IoT Core, EventBridge, …)
• Familiarisé avec la modélisation des données et les outils de visualisation de données populaires. Familiarisé avec la modélisation des données et les outils de visualisation de données populaires.
• Entièrement opérationnel sur la pratique Agile
• Familier avec les outils d'entreprise, tels que ServiceNow et GitLab
• Familier avec les architectures événementielles

Rigoureux, vous ne laissez rien au hasard
Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide
Persévérant, vous ne perdez jamais, soit vous gagnez, soit vous apprenez