Chez Exotec, nous mettons l’excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos client·e·s délivrent leurs produits aux personnes consommatrices finales. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l’industrie, tout en améliorant les conditions de travail de leurs salarié·e·s.

Par l’alliance de l’intelligence artificielle et d’un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française.

Rejoindre Exotec, c’est l’opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec nos ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées, des réalités.

La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ?

Nous favorisons un environnement de travail inclusif et équitable, ouvert à tous les genres. Si vous n'avez pas toutes les qualifications requises mais que ce poste vous intéresse, postulez sans hésiter.

Dans nos systèmes de préparation de commandes, nous cherchons à doter nos robots de capacités d’adaptation et d’autonomie, afin qu’ils puissent gérer efficacement des situations complexes ou inédites, sans intervention humaine.

Nous souhaitons explorer comment le Reinforcement Learning peut permettre à nos robots d’apprendre par eux-mêmes à prendre de bonnes décisions dans des environnements dynamiques, complexes, au-delà des approches classiques basées sur des règles.

Vos missions seront :

• Réaliser une revue de la littérature scientifique sur le sujet.
• Développer un simulateur du robot, conçu pour l’entraînement d’algorithmes de Reinforcement Learning.
• Entraîner et tester différents modèles via des simulations intensives.
• Analyser la faisabilité et les performances attendues de cette approche pour une mise en œuvre industrielle.
• Valider les résultats en conditions réelles sur un robot.

Vous intégrerez une équipe R&D spécialisée en Machine Learning pour la robotique, avec un accompagnement technique tout au long du projet. L’objectif est de passer de l’idée à une preuve de concept robuste en 6 mois.

Requirements

• Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent, à la recherche d’un stage de fin d’études de 6 mois.
• Solides compétences en Python et Machine Learning.
• Bonnes connaissances en vision.
• Une première expérience en Reinforcement Learning est souhaitée (projet étudiant, professionnel ou personnel).
• Bon relationnel et appétence pour le travail en équipe.
• Niveau d’anglais intermédiaire.

Benefits

Pour postuler, veuillez envoyer votre CV. Seul·e·s les candidat·e·s présélectionné·e·s seront contacté·e·s pour les prochaines étapes du processus de recrutement. Au plaisir de recevoir votre candidature ! Si vous postulez à un poste en Europe, veuillez consulter notre politique de confidentialité pour plus de détails.

Chez Exotec, nous garantissons l’égalité des chances dans notre processus de recrutement. L’ensemble des candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’âge, du genre, de l’origine, de la religion, de la couleur de peau, de la nationalité, du sexe, du handicap, de l’orientation sexuelle ou de toute autre distinction protégée par la loi. Nous mettons en place un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences. En rejoignant le Pacte Parité, Exotec s’engage pour un écosystème French Tech plus paritaire.