Votre rôle :

Nous sommes EssilorLuxottica, un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. L’entreprise réunit l’expertise complémentaire de deux pionniers du secteur : l’un spécialisé dans les technologies avancées des verres, l’autre dans l’artisanat de lunettes iconiques. Ensemble, ils ont créé une entreprise intégrée verticalement, idéalement positionnée pour répondre aux besoins visuels en constante évolution dans le monde et à la demande croissante du marché de l’optique.

Aujourd’hui, le Groupe poursuit sa vision à travers l’innovation med-tech, avec pour objectif de répondre aux besoins des patients et de stimuler la croissance dans de nouveaux segments et catégories, en se réinventant comme un acteur technologique de premier plan, au-delà de ses origines dans le domaine de la vision.

Les avancées en ophtalmologie reposent de plus en plus sur l’intelligence artificielle (IA), notamment pour le diagnostic de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), le suivi des réponses aux traitements et la prédiction des résultats cliniques. La DMLA est la principale cause de cécité incurable chez les personnes âgées à l’échelle mondiale et l’IA offre un fort potentiel pour améliorer sa prise en charge.

Au sein du département Recherche et Prospective, vous contribuerez à un projet de recherche mené en collaboration avec deux équipes pluridisciplinaires : l’équipe Eye Conditions et l’équipe Vision & Perception Modeling. Ce projet porte sur l’étude d’outils d’aide au diagnostic basés sur l’IA pour la DMLA à partir d’images médicales. Votre mission principale consistera à comparer les méthodes d’apprentissage automatique les plus avancées pour la segmentation des biomarqueurs de la DMLA dans les images ophtalmiques (par exemple, les scans OCT).

Missions :

• Etablir un état de l’art : répertorier les jeux de données ouverts et les méthodes de Machine Learning et Deep Learning pour segmenter les biomarqueurs de la DMLA
• Gestion des données : prétraiter, organiser et gérer des jeux de données à grande échelle pour l’entraînement et l’évaluation
• Évaluation des modèles : tester et faire des validions croisées des méthodes d’apprentissage profond sur différents jeux de données
• Reporting : rédiger un rapport comparatif sur les performances des solutions existantes
• Contribution à la recherche : participer au développement d’un nouveau modèle de segmentation et de prédiction basé sur du Machine Learning ou Deep Learning ou une approche mécanistique.

Description du profil :

Profil :

• En formation BAC +5 spécialisé en informatique, Machine Learning, Deep Learning ou Computer Vision
• Intérêt marqué pour la recherche et l’innovation
• Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques courantes (par exemple : NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, etc.)
• Connaissance des frameworks Deep Learning (par exemple : PyTorch, TensorFlow).
• Expérience en Computer Vision et idéalement en analyse d’images médicales. Une familiarité avec les architectures de segmentation (par exemple : U-Net) est un plus
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes
• Bonnes compétences en communication
• Anglais B2/C1

Ce que nous vous offrons :

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

Rejoindre EssilorLuxottica, c’est plonger au cœur d’un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L’innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l’avenir de l’optique et de la lunetterie. Vous aurez l’occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

Parce que nous tenons à soutenir nos stagiaires sur le plan pratique, nous prenons en charge 55 % du votre abonnement de transport journalier. De plus, vous bénéficiez de titres-restaurant d’une valeur journalière de 10€, dont 5,60€ sont pris en charge par EssilorLuxottica.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !

Processus de recrutement :

Premier entretien RH avec un membre de l’équipe recrutement Early Careers

Entretien métier avec le manager

Le processus de recrutement peut varier ; si vous êtes sélectionné, vous serez contacté par nos recruteurs pour vous guider dans les étapes de votre candidature.

Prise de poste : Janvier 2026 (date de démarrage flexible)

Localisation : Paris         

Dates/période du stage : 6 mois

ENGLISH VERSION BELOW 

Your Role:

We are EssilorLuxottica, a global leader in the design, manufacture and distribution of ophthalmic lenses, frames and sunglasses. The Company brings together the complementary expertise of two industry pioneers, one in advanced lens technologies and the other in the craftsmanship of iconic eyewear, to create a vertically integrated business that is uniquely positioned to address the world’s evolving vision needs and the global demand of a growing eyewear industry.

Today, the Group continues to advance its vision through the med-tech innovation, aiming to meet the needs of patients and drive growth across new segments and categories as it reinvents itself as a top-tier technology player, beyond its origins as a leader in the vision space.

Advances in ophthalmology increasingly rely on artificial intelligence (AI), particularly for diagnosing age-related macular degeneration (AMD), monitoring treatment responses, and predicting clinical outcomes. AMD is the leading cause of incurable blindness among the elderly worldwide, and AI holds great promise for improving its management.

Within the Research and Foresight Department, you will contribute to a research project conducted in collaboration with two multidisciplinary teams: the Eye Conditions team and the Vision & Perception Modeling team. This project focuses on the study of AI-powered diagnostic assistance tools for AMD using medical images. Your main task will be to benchmark state-of-the-art machine learning methods for the segmentation of AMD biomarkers in ophthalmic images (e.g., OCT scans).

Your missions will include the following:

• Review existing open datasets and state-of-the-art machine learning and deep learning methods related to the segmentation of AMD biomarkers.
• Handle large-scale datasets, including preprocessing, organization, and data management for training and evaluation.
• Test and cross-validate existing deep learning methods on different datasets to evaluate their performance.
• Produce a comprehensive report highlighting the strengths and weaknesses of the various solutions.
• Contributing to the development of a new segmentation and prediction model using a machine learning, a deep learning or a mechanistic approach.

Profile:

• BAC +5 specialized in Computer Science, Machine Learning, Deep Learning, or Computer Vision
• Proficiency in Python and common scientific libraries (e.g., NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, etc.)
• Knowledge of deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Experience with computer vision and, ideally, medical image analysis. Familiarity with segmentation architectures (e.g., U-Net) is a plus
• Strong analytical and problem-solving skills
• Good communication skills
• Scientific English (written and spoken)
• Genuine interest in research and innovation

What we offer:

 At EssilorLuxottica, you are not defined solely by your job title. Every professional journey is unique, but here is an overview of the benefits and advantages you can enjoy by choosing us.

Joining EssilorLuxottica means immersing yourself in a dynamic, international environment. You will have the opportunity to collaborate with diverse teams from various countries, enriching both your cultural and professional perspective.

Innovation is at the heart of our DNA. You will be involved in groundbreaking projects that shape the future of optics and eyewear. You will have the chance to actively contribute to initiatives that have a real impact on the market and consumers’ lives.

Diversity, Equity, and Inclusion are core values of our Group. For many years, we have been committed to creating a work environment where everyone feels supported, valued, and respected, regardless of their background.

Join us, your unique talents will make a difference!

Recruitment Process:

• First interview with a member of the Early Careers recruitment team
• Job interview with the manager

 The recruitment process may vary; if you are selected, our recruiters will contact you to guide you through the next steps of your application.

Start Date: January 2026

Location: Paris