Data Analyst Senior - H/F

Résumé du poste
CDI
Rennes
Salaire : 43K à 47K €
Télétravail non renseigné
Éducation : Bac +3
Compétences & expertises
Contenu généré
Analyse des performances
Segmentation de la clientèle
Créativité et innovation
Gestion de la documentation
Planification stratégique
+6
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Rejoignez-nous !Nous recherchons un Data Analyst pour rejoindre notre équipe Sales OPS. Votre mission ? Être un pilier analytique pour garantir la performance de nos équipes commerciales.Vous interviendrez sur des projets stratégiques tels que Hellowork.com, Basile, Magnet by Hellowork et Stori, en fournissant des analyses décisives pour guider les choix de notre Business Unit "Emploi". Missions principalesRapports de performance clients :
Créer des dashboards avancés pour les équipes Sales et CSM, en exploitant les données comportementales et de navigation afin d’optimiser la fidélisation.Pilotage de l’activité commerciale :
Analyser les données CRM (Salesforce) pour mesurer le churn, les taux de transformation, les cycles de vente, et guider la stratégie.Optimisation des processus commerciaux :
Contribuer à l'amélioration continue (territoires de vente, objectifs, cycle de vente) via des analyses pertinentes.Exploration stratégique :
Identifier de nouvelles opportunités business à partir de données multi-sources. Vos responsabilités clésCo-construire des solutions avec le Sales Ops Manager, en évaluant leur faisabilité technique.Extraire, manipuler et structurer les données via SQL (Google BigQuery).Créer des dashboards interactifs dans Google Looker Studio.Garantir la qualité, la documentation et la maintenance des livrables analytiques.Devenir le référent analytique sur les projets de performance commerciale.Rédiger la documentation technique pour pérenniser les solutions développées.Vous avez déjà travaillé sur des projets business orientés performance, et vous comprenez les enjeux d’une direction commerciale. Vous êtes capable de traduire ces enjeux en cas d’usage data concrets : Pricing : tester l’impact des prix via des modèles prédictifs. Fidélisation : modéliser le churn et recommander des actions ciblées. Segmentation & ciblage : créer des segments pertinents pour des campagnes efficaces. Prévision : utiliser des modèles de séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTM). Rentabilité : conduire des analyses multivariées sur les produits.


Profil recherché

✅Fort de 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Analyst, Sales Analyst, ou sur un poste équivalent, dans un environnement data business/commercial.✅Maîtrise avancée de SQL, Excel, outils de datavisualisation (Looker Studio, Power BI, etc.).✅Fortes capacités d’analyse, autonomie, rigueur et sens du service aux équipes internes.✅Vous êtes proactif, curieux, et savez challenger les besoins métiers pour faire émerger des solutions innovantes.

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