digeiz.

digeiz.

  • Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
  • Boulogne-Billancourt
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Katerina a quatre années d'expérience en recherche académique sur la vision par ordinateur. Elle a fait sa formation d'ingénieur à SupOptique, puis une thèse en détection et tracking de cellules dans les images de microscopie à la Queen's University of Belfast. Après une expérience dans une start-up londonienne où elle était responsable du développement des algorithmes de traitement d'images, Katerina a rejoint l'équipe R&D de Digeiz. Son rôle est de développer et améliorer le coeur technologique des solutions Digeiz et de choisir les concerts de métal auxquels l'équipe se rend.

Après sa formation d'ingénieur, Mustapha a commencé le pilotage de chantier en sécurisant des sites hautement sensibles. Il a travaillé sur un premier centre commercial équipé par Digeiz du côté en tant qu''intégrateur du lot vidéo-protection. De là, il a saisi l'opportunité de développer le département Opérations chez Digeiz, où il s'assure du bon déploiement de la solution chez tous les clients.

Présentation

Digeiz provides high-traffic sites (e.g. shopping centers, train stations, airports) with unparalelled first party statistics on their pedestrian flows. Its suite of KPIs help business models based on traffic and audience monetization in the physical world to thrive.

Digeiz supports its clients by providing expertise in the generation and use of these statistics, from traditional commercial real estate businesses to media applications (DOOH & programmatic). The software developed by Digeiz leverages neural networks and CCTV images in full compliance with the GDPR. Digeiz processes all images in real time, without recording.

The anonymous footfall data provided offers endless business applications such as: measurement and segmentation of entrances / exits flows, understanding customer journeys, designing drive-to-store strategies, and measuring media campaign performance.

The Digeiz solution is being deployed into 9 countries, in the largest shopping centers in Europe.

Ce qu'ils recherchent

Ambitious & humble teamplayer colleagues.

Bon à savoir

You are more likely to be recruited if:

  • you like to play soccer or bastketball during lunch breaks
  • you know how to creat emojis and memes on Slack
  • you read science fiction or love tech
  • you like merry gathering for lunch, chocolat, truffle or both.

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