Au sein de l’équipe « Signaux Faibles », la personne en charge de la Data Science aura pour mission d’assurer le fonctionnement et l’évolution du modèle de détection des entreprises pouvant présenter des risques de défaillance.

Chaque trimestre, les agents en charge de l’accompagnement des entreprises en difficulté peuvent consulter une nouvelle liste d’entreprises identifiées comme présentant des risques de défaillance à 18 mois.

Quels enjeux derrière ces listes ?

• Les listes de détection constituent une base de travail pour les agents en charge d’accompagner les entreprises en difficulté. Ils et elles analysent les entreprises détectées par le modèle et contactent leurs dirigeants pour vérifier l’état de santé de l’entreprise et lui proposer un accompagnement si nécessaire.

• La finalité de ces listes est de fournir l’outil de travail le plus efficace pour les agents afin qu’ils accompagnent au mieux les entreprises PME / TPE de leur territoire.

• « Signaux Faibles » a fait le choix d’utiliser la Data Science pour produire des signalements d’entreprises. Pour comprendre le modèle de détection en place actuellement, vous pouvez consulter notre documentation publique : https://github.com/signaux-faibles/documentation/blob/modele_2403/algorithme-evaluation.md

• En 2024, le modèle de détection a été revu pour intégrer les données des entreprises accumulées durant la période du COVID-19. Nous entrons donc dans une phase de déploiement de ce nouveau modèle.

• Avant la fin 2025, il est prévu que viennent s’ajouter dans le produit de nouvelles fonctionnalités qui permettront aux agents de renseigner les actions prises à l’issue d’une détection d’entreprise, nous permettant de tracer les prises de contact et accompagnements d’entreprises découlant de ces détections.

La personne en charge de la Data Science aura pour missions :

• Collecter et traiter les différentes données transmises par nos fournisseurs de données —> ce qui représente une grosse partie des missions et constitue la mission de data engineer.

• Mettre en production chaque trimestre des listes de détection ;

• Mener de la R&D et être associé à la vision produit pour produire des listes adaptées.

• Des compétence en développement notamment langage (python) ;

• Des compétences de data engineer indispensables : maîtrise de l’environnement unix, git et CI / CD ;

• Des compétences en data science, machine learning sur des données temporelles ;

• Une appétence pour la vulgarisation et explication des modèles et des travaux d’un data scientist ;

• Un fort intérêt pour le service public et l’évaluation des politiques publiques ;

• Nous recherchons un profil polyvalent avec une capacité d’adaptation et à travailler dans une petite équipe.

• Entretiens avec l’intrapreneuse au pilotage du produit (1h) et avec l’ensemble de l’équipe (1h).

• Un test technique ou une mise en situation pourraient vous être proposées à l’occasion des échanges avec l’équipe actuelle.

• Un entretien final avec le responsable de la Mission des restructurations des entreprises (MRE) à la Direction générale des entreprises. L’équipe « Signaux Faibles » est rattachée hiérarchiquement à la MRE, également sponsor du projet.

• Il vous sera proposé un contrat de 3 ans en CDD, reconductible, dans la limite de 6 ans.