La Practice Data Architecture a pour objectif de traduire les besoins d’analyse en solutions, accompagner les clients pour définir leurs stratégies de données, construire le programme Data et mettre en œuvre l’architecture données sur des technologies cloud : Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Datalake, Azure Machine Learning, CosmosDB, Azure SQL Database, Power BI ou on-premise: SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services…

Dans un mode collaboratif et motivant, vous serez amené(e) à participer aux différentes phases de mise en œuvre d’architectures données modernes pour nos clients. Nous travaillons essentiellement sur des architectures Cloud comme celui de Microsoft avec Azure mais aussi sur des architectures hybride ou on-premise.

En tant que Data Architect, vous serez amené(e) à :

• Accompagner nos clients sur la définition de leur stratégie et trajectoire de mise en place ou modernisation de plateforme de données;
• Concevoir des architectures adaptées aux besoins et objectifs stratégiques de nos clients;
• Définir les bonnes pratiques et outillages nécessaires pour la mise en place de plateforme de données;
• Collaborer avec les équipes d’intégration de données;
• Collaborer avec les équipes projets pour l’implémentation des différents cas d’usage (Data lake, Data warehousing, Lakehouse, IA…);
• Piloter la mise en œuvre et audit des chantiers architecturaux, de migration et des projets Analytics en général;
• Partager les bonnes pratiques de modélisation et assurer les revues des modèles de données;
• Garantir une cartographie et une cohérence des données;
• Assurer la gouvernance des données en lien avec la stratégie des clients et les attentes métiers;
• Organiser et animer des comités d’architectures auprès de nos clients;
• Maintenir et développer la relation client comme référent data;
• Définir des solution cible dans le cadre de réponses aux appels d’offres et participer aux soutenances des propositions dans le cadre des activités d’avant-vente;
• Participer aux Avant-ventes (définition et validation de la solution, contribution à la rédaction d’Appels d’Offres, participation aux soutenances des propositions);

Diplômé(e) ingénieur(e) ou équivalent, vous avez au moins 7 années d’expérience sur du développement :

• En Informatique Décisionnelle (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Machine learning, SQL Services Business intelligence, Terradata.
• En environnement Big Data (architecture Hadoop, Spark, Databricks).

Un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Processus de recrutement

Le processus de recrutement est transparent afin que vous puissiez découvrir rapidement si le poste est fait pour vous. Il se compose seulement de 3 étapes :
1 : Prise de contact avec un recruteur(teuse), pour répondre à vos premières questions concernant Avanade, le poste, notre organisation.
2 : Entretien technique avec un(e) collaborateur(trice) Avanade, pour poser toutes vos questions sur les projets et les clients.
3 : Entretien avec le responsable de practice, pour découvrir l’esprit d’équipe Avanade avant de nous rejoindre.
4 : A partir du level Manager et plus, exercice de mise en situation.