Ambuliz

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Data Engineer

  • CDI 
  • Rennes
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • > 4 ans

La tribu

Ambuliz

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  • Mobilité, Santé, Supply Chain

Le poste

Data Engineer

  • CDI 
  • Rennes
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Bac +5 / Master
  • > 4 ans

À propos

Bienvenue chez Ambuliz !

Fondée en 2018, Ambuliz est la référence de la Gestion des Flux Patients en France (et bientôt en Europe 👊).

Guidés par la mission “servir ceux qui soignent en simplifiant leur quotidien”, nous développons des solutions intuitives pour optimiser la gestion des flux patients :

  • Gestion des lits
  • Transport Sanitaire
  • Brancardage

Notre méthodologie itérative se base sur une écoute attentive des établissements afin de développer des solutions qui répondent réellement aux besoins des soignants.

Nous optimisons et simplifions déjà le quotidien de plus de 60 établissements de santé en France : cliniques, EHPAD, centres hospitaliers, centre médico-sociaux.

Descriptif du poste

Nous recherchons un·e Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Cette personne devra être passionnée et prête à grandir avec la société.

En promesse: une vraie opportunité d’apprendre sur des technologies modernes, une équipe bienveillante et des perspectives d’évolution fortes.

Nos locaux sont dans le centre-ville de Rennes. Il est possible de télétravailler ou de venir au bureau au choix. Nous nous retrouvons tous au bureau environ une fois par semaine.

Profil recherché

Le profil idéal serait une personne ayant déjà réalisée la conception, mise en place et maintenance opérationnelle d’infrastructure Big Data.

Pour le moment, notre stack Data est uniquement un service AWS Athenas sur du S3. Notre besoin toujours grandissant, on recherche une personne avec une bonne vision de l’éco-système Data afin de prendre les bonnes décisions et permettre au projet grandir au fil du temps.

Ce pôle Data sera donc entièrement à construire aussi bien d’un point de vue technique mais aussi de recrutement, processes d’organisation etc…

La·e candidat·e devra avoir une profonde envie d’apprendre, être capable de se challenger, de se responsabiliser et être partant pour travailler sur des projets de grande envergure.

Nous avons besoin d’une personne qui soit à l’image du reste de l’équipe : autonome, transparente et humble.

Les compétences techniques attendues sont :

  • Être capable de concevoir et mettre en place des pipelines de données (stream ou batch)
  • Être à l’aise avec les systèmes de base de données SQL et NoSQL
  • Comprendre et faire évoluer un data lake
  • Mettre sereinement en production ses développements (monitoring, observabilité)

À côté de ça, celles-ci seraient un plus :

  • Connaitre les concepts de fondamentaux du Machine Learning
  • Pouvoir développer en JavaScript (Node.js) ES6 et idéalement en TypeScript
  • Maitriser l’environnement AWS

Notre stack technique :

  • AWS
  • React coté front
  • NodeJS (avec le framework Parse) pour le back

D’une façon générale, ce qui nous intéresse, ce n’est pas d’avoir un·e producteur·rice de code. Nous cherchons plutôt quelqu’un qui n’hésite pas à faire preuve d’imagination pour trouver des solutions avec le reste de l’équipe et savoir les partager.

N’hésitez pas à partager votre compte GitHub ou votre portfolio pour nous permettre de voir vos précédents projets et expériences.

Déroulement des entretiens

1 call RH
1 entretien visio avec le manager
1 business case
1 rencontre avec l’équipe Ambuliz

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