Intitulé du poste

Contexte et problématique

Dans un réseau télécom de grande envergure, assurer la cohérence entre ce qui est configuré, déployé, ce qui est attendu et ce qui est observé est un défi majeur.

Ces anomalies sont difficiles à détecter avec des outils en silo. L'objectif du stage est de concevoir des agents IA autonomes capables d'auditer le réseau, en croisant de multiples sources d'information, sans se limiter à l'analyse des configurations.

Objectifs du stage

1. Construire une vision unifiée du réseau à partir de sources multiples
2. Développer un ou plusieurs agent(s) IA autonome(s) d'audit ayant pour objectif de détecter les écarts entre intention, configuration et comportement réel
3. Générer un rapport quotidien
4. Intégrer un système de feedback et d'apprentissage

Profil

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur IA ou master en informatique IA
• Compétences en : Python, bases de données (timeseries, graphes), réseaux IP
• Compétences en l'IA générative (LLM), LangChain, RAG, MCP
• Atouts : expérience avec NetBox, Neo4j, VictoriaMetrics, automatisation réseau
• Curieux(se), Autonome, rigoureux(se)