Intitulé du poste

Le pôle SI développe et maintient nos infrastructures au service du business et de ses enjeux.  Sa mission : être performant et agile pour permettre à toute l'entreprise de rendre la meilleure qualité de service à nos clients.

C'est dans ce contexte novateur et motivant, que nous recherchons pour la Direction Système d'information Data & IA un(e) stagiaire, pour une mission d'au minimum 6 mois.

En tant que stagiaire data scientist, tu seras au cœur des enjeux data d'un opérateur Telecom, avec des missions concrètes et à fort impact.

Tu auras pour missions et responsabilités : 

Conception :

• Participer à la réflexion de nouvelles solutions, de nouveaux outils
• Être force de proposition que ce soit par des méthodes éprouvées ou des innovations technologiques en vogue
• Savoir challenger les différents choix possibles

Mise en œuvre :

• Tirer la connaissance de la donnée
• Extraction de la donnée depuis nous outils
• Transformation et exploration de la donnée à l'aide d'outils de visualisation
• Modélisation à l'aide d'algorithmes de Machine Learning / I.A Générative

Gestion

• Participer à l'animation de l'équipe et à la bonne conduite des projets
• Daily meetings, demo. sessions, technical intelligence
• Planners and deadlines, etc.

Un stage en Intelligence Artificielle où l'étudiant prendra part aux développements de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative, en utilisant des technologies de pointe sur nos plateformes du Cloud. Ce stage permettra au stagiaire de participer à toutes les étapes de projets concrets, de la conception à la mise en œuvre, dans un environnement agile et collaboratif.

Profil

Vous êtes idéalement issu d'une formation de niveau Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur, ou bien de type Master Statistiques / Informatique. Une spécialisation Data Science avec option Machine Learning ou IA est requise. 

Vous possédez une appétence pour le développement Python de manière générale et des connaissances en Bases de données. Quelques notions en Cloud, Système et en Réseau sont un plus. Une compétence en anglais (appliquée au domaine technique) est appréciée.

Tu es curieux, motivé rigoureux, et passionné par la donnée ? Ce stage est fait pour toi !