[SFR] STAGE - Chef de Projet Automation & IA (F/H)

Stage
Paris
Salaire : Non spécifié
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Le poste

Descriptif du poste

Intitulé du poste

Contexte

Au sein de la Direction Maintenance et Services Managés de SFR Business, les équipes de production réalisent au quotidien des actions pour la gestion des incidents, demandes, changements, problèmes et configurations.

Suite à un premier recensement des besoins d'automatisation et d'industrialisation de nos productions, l'objectif est de modéliser les actions manuelles pour ensuite les analyser et en sortir des premiers cas d'usage opérationnels d'intelligence artificielle.

Le stage est orienté concret, terrain et business cases IA appliqués au support et aux services managés.

Missions principales

  • Modéliser les quelques premières actions prioritaires pouvant répondre aux premiers cas d'usage d'IA,  en lien avec les managers et experts métiers.
  • Documenter les processus : objectifs, acteurs, points de friction, métriques et données clés.
  • Contribuer à la structuration et à l'enrichissement du référentiel des prodcutions.
  • Identifier des irritants clients et opérationnels à partir de retours terrain et de données existantes.
  • Participer à l'industrialisation de l'IA documentaire : 
    • structuration et indexation des modèles et métadonnées,
    • contribution à des agents conversationnels internes capables d'interpréter des processus.
  • Participer au prototypage, aux tests de performance et à l'amélioration de ces cas d'usage IA.
  • Rédiger la documentation métier et technique associée (guides, conventions, glossaire).

Profil

Profil recherché

  • Étudiant(e) Bac +4/5 (école d'ingénieur, école de commerce, université).
  • Appétence pour la modélisation de processus, l'IA appliquée et les sujets opérationnels.
  • Esprit d'analyse, rigueur, curiosité et sens de la synthèse.
  • Intérêt marqué pour l'expérience client, la transformation numérique et l'innovation utile.

Encadrement & environnement

  • Encadrement : Direction Maintenance, Services Managés et Cybersécurité
  • Environnement : projets transverses, sujets concrets, forte exposition métier et IA appliquée

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