Intitulé du poste

Le pôle Grand public du Service Clients a pour objectif d'améliorer l'expérience client dans tous les moments clé de la relation. Pour cela, nos équipes travaillent à développer la connaissance client en renforçant nos capacités des collectes de données sur tous les points de contacts. L'analyse de ces données permet aux équipes marketing et web de proposer des offres cohérentes et de développer des interfaces et des services digitaux pour répondre aux nouveaux usages clients.

Vous aimez les défis, vous avez une appétence pour les sujets techniques, et votre capacité à travailler en équipe est reconnue. Vous faites preuve d'aisance relationnelle.

L'ensemble de ces qualités et compétences sont pour vous autant d'atouts pour intégrer la Direction du Service Client Grand Public et plus particulièrement la Direction Relation Client Premium qui accompagne au quotidien des millions de clients Professionnels/ Haute Valeur dans leur usages numériques.

Au cours de votre parcours vous avez une formation / première expérience de Data Analyst, dans laquelle vous avez su recueillir et analyser des données de l'entreprise, liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances. Vous avez une passion pour les chiffres et statistiques.

Vous serez aussi amené à exploiter les données de solution type Speech analytics en adéquation avec le process de traitement des conseillers clients.

Vos missions consisteront à :

• Recueillir et extraire des sources de données pertinentes et de qualité à des fins statistiques ;
• Traiter, exploiter et intégrer des données dans un data warehouse (entrepôt de données) ;
• Créer des dashboards, mettre en place de KPIs et reporting des performances pour donner une vision cohérente des résultats ;
• Produire des analyses métiers, faire des recommandations et les appliquer en production

Profil

• Vous êtes issus d'un bac +4 ou +5 en informatique, management, statistiques ou en marketing, école d'ingénieur ou université/ UTC
• Compétences techniques avec la maitrise de divers outiles et logiciels (Tableau SQL, Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python etc...)
• Appétences pour la relation Clients