Mission :

• Le travail sur l’architecture générale de l’application dans un contexte dockerisé et orchestré par K8S

• La prise en charge des User Stories et leur prise en charge de manière complète (étude, devs, docs, tests…)

• Le développement de l’API de management de la solution

• Le déploiement automatique des instances dans un contexte multi-site

• L’automatisation de notre écosystème sur des tâches d’intégration (k8s, terraform, docker, microservices) ou de développement (api, python, go)

• Le suivi des indicateurs de conformité et de sécurité de nos serveurs

• La récurrence sur la solution de manière tournante comme tout le reste de l’équipe

Compétences :

• Outils de supervision (xymon)

• JIRA, Scrum

• Architecture en micro-services

• Gestion des incidents

• DevOps

• Réseau, serveur, virtualisation et stockage

• Connaissance des API de service (webservice)

• Grafana

• Prometheus

• Automatisation/api

• Philosophie Cloud

• Conceptds et architecture Cloud

• Docker, Gitlab CI, Kubernetes

• GitLab, Python, Go

Pré-sélection des Candidatures

Objectif : Identifier les candidats qui correspondent le mieux aux critères du poste.

• Réception des candidatures : Les CV et lettres de motivation sont collectés via l’outil de gestion des candidatures ou par email.

• Tri des CV : Analyse des CV et lettres de motivation pour vérifier l’adéquation avec le profil recherché (compétences, expérience, formation, etc.).

Premier entretien

• Présentation de l’entreprise : Introduction à l’entreprise, ses valeurs, sa culture, et le poste à pourvoir.

• Discussion du parcours du candidat : Questions sur l’expérience, les compétences techniques, et les réalisations du candidat.

• Évaluation de la motivation : Pourquoi le candidat est intéressé par le poste et l’entreprise, ses objectifs de carrière.

• Questions du candidat : Réponses aux questions que le candidat pourrait avoir sur le poste ou l’entreprise.