Depuis 2020, Tomorro révolutionne la contractualisation collaborative, permettant à des centaines d’entreprises de gagner du temps et du contrôle sur leurs contrats.

Chaque jour, nous facilitons la conclusion de milliers d’accords en combinant automatisation et assistant IA, tout en couvrant l’ensemble du cycle contractuel : génération, négociation, approbation, signature, archivage et supervision.

Aujourd’hui, nous accélérons avec une ambition claire : devenir la référence en gestion contractuelle.

Ta mission

En tant qu’Analytics Engineer, tu joues un rôle central dans la structuration et la valorisation de la donnée chez Tomorro. Intégré·e à la squad Platform, tu contribues à la construction et à l’évolution d’une data stack moderne, fiable et scalable, au service de l’ensemble des équipes de l’entreprise.

À l’interface entre l’ingénierie, l’analytics et les enjeux business, ta mission est de transformer des données brutes en modèles analytiques robustes, des KPI de référence et une couche sémantique pérenne, afin de permettre une prise de décision cohérente, data-driven et orientée performance.

Tes responsabilités

• Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques robustes

• Développer et opérer les pipelines d’ingestion et de transformation

• Définir et documenter les KPI et métriques métiers partagés

• Construire et faire évoluer la couche sémantique

• Garantir la qualité et la fiabilité des données exposées

• Collaborer avec les équipes Produit, Ops et Business pour répondre à leurs besoins data

Objectifs & Impact attendu

Après 6 mois :

• Autonomie complète sur le modèle de données Tomorro

• Autonomie sur les pipelines d’ingestion (Airbyte, Segment, code custom)

• Autonomie sur les transformations de données (dbt)

• Capacité à opérer et maintenir l’ensemble du data stack de bout en bout (ingestion, transformation, exposition)

• Première version de la couche sémantique déployée

• Valeur démontrée et livrée auprès des équipes Produit et Ops

Après 12 mois :

• Améliorations structurantes et mesurables apportées au data stack

• Intégration de la GenAI dans le quotidien de l’Analytics Engineer

• Couche sémantique pleinement fonctionnelle, alimentant des outils analytiques et IA (Hex, Sigma, etc)

• 4 ans ou plus d’expérience en data engineering, analytics engineering ou domaine proche

• Excellentes bases en modélisation de données

• Forte capacité d’analyse orientée enjeux business

• Expérience de l’utilisation de la GenAI pour améliorer la productivité d’un Analytics Engineer

• Autonomie dans la conduite d’analyses data de bout en bout, jusqu’à la production de KPI robustes et exploitables

• Très bonne maîtrise de dbt, avec une expérience concrète en environnement de production (tests, documentation, CI)

• Solides compétences en Python

• Capacité à traduire des besoins business en métriques fiables et en couches sémantiques, avec une communication claire auprès de parties prenantes non techniques

Bonus / Nice-to-have

• Participation à la construction d’une modern data stack from scratch

• Utilisation de Terraform pour le maintien du data stack

1. Un appel de 30 minutes pour se présenter, te parler de Tomorro et voir si nos attentes respectives sont compatibles

2. Un entretien d’1h avec Theiss (CPO) et Jean (Data Engineer)

3. 1h30 d’entretien technique avec Jean (Data Engineer) et Guillaume (Senior Engineer)

4. 30 minutes d’entretien avec Sébastien (CTO) pour mieux comprendre ton ambition et tes motivations à rejoindre Tomorro

5. Prises de références