STAGE 2025 - en Utilisation des Modèles Multimodaux de Langage pour la Vision par Ordinateur (All Gender)

Résumé du poste
Stage
Toulouse
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Contenu généré
Foundation
Sas
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AIRBUS
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !  

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation!  

Une offre de stage intitulée « STAGE 2025 - en Utilisation des Modèles Multimodaux de Langage pour la Vision par Ordinateur (All Gender)​ » vient de s'ouvrir au sein de Airbus SAS sur son site de Blagnac - Wings Campus.

Vous rejoindrez le département en charge de l’IA au sein du pôle Digital.

Votre stage consistera à explorer les capacités des modèles de langage multimodaux et leur potentiel pour résoudre des cas d’étude liés à la fabrication et à la maintenance d'aéronefs.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en février 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités : 

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes: 

  • Explorer le domaine, cartographier les opportunités et identifier les meilleures pistes d’études et d’expérimentation

  • Procéder à des études et expérimentation en environment de type cloud pour démontrer la performance (en qualité et en temps) des modèles selectionnés

  • Déployer des pipelines Computer Vision matures dans le cloud, depuis la donnée jusqu’au modèle et aux inférences

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : 

  • Computer Vision, particulièrement le travail avec des MLLM/VLM/LVM 

  • Ingénierie des données / Ingénierie Machine Learning

  • Communication

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de l’Intelligence Artificielle ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences suivantes : 

  • L’Intelligence Artificielleen général

  • La Computer Vision en particulier

  • L’ingénierie Cloud/Machine Learning 

Soft Skills :

  • Communication

  • Organisation

  • Autonomie

Compétences linguistiques attendues : 

  • Anglais : négociation

  • Français  : négociation  

Prochaines étapes de notre processus de sélection : 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Rejoignez-nous! 

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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