Whoz

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Artificial Intelligence / Machine Learning, Digital

Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • Java

      Java

      10%
    • MongoDB

      MongoDB

      70%
    • Neo4j

      Neo4j

      60%
    • Groovy

      Groovy

      40%
    • Spring-Boot

      Spring-Boot

      100%
    • Elasticsearch

      Elasticsearch

      40%
    • Kotlin

      Kotlin

      50%
    • Spring Cloud

      Spring Cloud

      100%
  • Frontend

    • HTML5

      HTML5

      100%
    • Material Design

      Material Design

      100%
    • SASS

      SASS

      100%
    • TypeScript

      TypeScript

      100%
    • Angular

      Angular

      100%
  • Devops

    • Docker

      Docker

      100%
    • Bitbucket

      Bitbucket

      100%
    • Ansible

      Ansible

      40%
    • VMware vSphere

      VMware vSphere

      80%
    • Google Cloud Platform

      Google Cloud Platform

      30%
    • AWS

      AWS

      100%
    • OVH

      OVH

      100%

Organisation et méthodologies

Whoz

L’équipe Tech place l’agilité au cœur de son fonctionnement. 6 squads, chacune spécialisée sur un pan fonctionnel de l’application, travaillent de concert pour délivrer un maximum de valeur à nos clients. Chaque équipe se compose de :

  • 1 Product Owner
  • 1 Designer
  • Plusieurs développeurs

En tant qu’éditeur logiciel B2B au service de clients à l’échelle mondiale, nous fonctionnons sur la base de :

  • Un rythme de release trimestrielle
  • Des sprints de 2 semaines rythmés par les rituels Scrum (sprint planning, daily stand up, sprint review, rétrospective)
  • Une collaboration quotidienne pour affiner les sujets, prendre des décisions d’implémentation, s’entraider et lever les obstacles