Stage – Aeronautical and Flight Operations Data Scientist (H/F)

Partant du constat que chaque année près de 660 millions de tonnes de CO2 sont émises par les avions, soit plus de 20 000 kilos de CO2 par seconde, cette clean-tech a décidé d’agir en développant des solutions innovantes pour aider les compagnies aériennes à réduire leurs coûts et leur impact environnemental.

Fruit de 7 ans de R&D, le logiciel d’éco-pilotage SkyBreathe® Fuel Efficiency sort sur le marché en 2013. S’appuyant sur des algorithmes de Big Data, d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning, le logiciel analyse automatiquement les très nombreuses données disponibles dans les boites noires des avions afin d’évaluer l’efficacité énergétique des vols et émettre des recommandations permettant de réduire la consommation de carburant et les émissions de CO2 des avions.

Récompensée par de nombreux prix dont la 2ème place du CleanTech Open, 1er concours international de startups clean-tech, la startup en hyper-croissance est aujourd’hui leader sur son marché et emploie actuellement une quarantaine de collaborateurs à Toulouse et dans ses filiales à Hong Kong et à Miami.

L’équipe Science conçoit de nouveaux modèles (data science, statistiques, aérodynamique) et utilise des algorithmes innovants pour développer de nouvelles fonctionnalités du logiciel SkyBreathe.

Ses missions sont de :

• Faire de la R&D sur des modèles d’économie de carburant ou sur des nouveaux indicateurs métier en utilisant la Data Science et l’IA
• Développer et enrichir notre solution d’analyse de données
• Faire des études scientifiques avancées pour nos clients

Vos missions au sein de l’équipe seront de :

• Analyser des données de vol issues notamment des enregistreurs de vol et des plans de vol
• Concevoir, développer et valider des nouveaux modèles en utilisant des techniques de machine learning, statistique, simulation ou mécanique du vol, pour enrichir notre logiciel
• Réaliser des études ou des simulations pour nos clients
• Fournir un rapport ainsi que des présentations régulières des analyses et modélisations effectuées dans le cadre du stage

• Issu(e) d’un cursus avec une forte composante Data Science
• Un goût prononcé pour l’aéronautique et l’écologie
• De bonnes compétences de développement en Python, de l’expérience en Java est un plus
• Une bonne communication, de la curiosité, de la rigueur et des qualités d’analyse
• Anglais courant

Le stage, d’une durée de 6 mois, aura lieu dans nos locaux situés rue Alsace Lorraine à Toulouse.