Customer Success Manager H/F

L‘intelligence artificielle devenant un élément fondamental du développement des entreprises par son utilisation dans la plupart des processus décisionnels et industriels, Aleia se donne pour mission de faciliter l’accès à l’IA au plus grand nombre d’acteurs en proposant la première plateforme SaaS d’IA opérationnelle européenne.

La plateforme ALEIA unifie, sécurise et industrialise toutes les étapes de création d’une application d’intelligence artificielle pour garder la maîtrise des données et se concentrer sur la valeur métier plutôt que sur le développement et le déploiement de code.

Pour amener l’IA plus rapidement au cœur des décisions industrielles, la plateforme donne accès à des données industrielles partagées, des algorithmes éprouvés et pré-entrainés ainsi que des applications répondant à des problématiques métiers spécifiques dans des secteurs tels que la Mobilité, la Cybersécurité, l’énergie ou la logistique.

Dans le cadre de sa croissance, ALEIA développe son équipe Avant-Vente et Opérations Clients. A ce titre, elle recherche une personnalité à l’aise tant avec les sujets techniques qu’avec la relation client, sur une fonction évolutive en fonction des talents exprimés :

• En avant-vente, tu participes activement à la commercialisation de nos solutions. Ta mission est de concevoir avec le commercial en charge du compte, la démonstration de valeur de la solution (bénéfices, ROI) pour le besoin spécifique du prospect. Cela se traduit par la construction d’une démonstration de la solution ALEIA proposée sur la base d’un cas d’usage adapté. Tu as aussi en charge d’aider au dimensionnement des projets clients liés à ces produits,

• En après-vente, tu seras en contact direct avec les clients lors du déploiement des produits ou le développement des applications clients, si la demande client le justifie. Pour cela, tu auras le support
  des équipes « delivery » (scrum master, product owner). Tu interagiras ainsi avec un chef de projet/ product owner ainsi qu’avec les équipes de développement et de data science.

• En après-vente, hors phases projets, en lien avec l’équipe commerciale,
  (i) en proactif, à un suivi d’usage et de satisfaction des clients autour de nos solution et
  (ii) en réactif, à la réponse aux demandes clients, résolution d’éventuels incidents clients, au recueil des retours clients sur la qualité de nos prestations et produits.

Grâce à un suivi de qualité, tu garantiras le succès du projet du point de vue du client et contribueras à l’identification de nouveaux besoins ou projets clients.

L’objectif est de fidéliser le client et d’augmenter le revenu généré (upsell – Crossell)

Tes principales activités consisteront à :

• Pour les clients dont tu auras la responsabilité, conduire (en lien avec le commercial) des échanges clients à but de (i) collecte de retour de satisfaction client sur les solutions et services Aleia et (ii) d’identification de besoins non encore servis ou de nouveaux projets potentiels

• En avant-vente :
  o co animer, avec l’équipe commerciale, les présentations au client des solutions dans son contexte, sur un plan produit et technique
  o Suivre, avec le commercial, les équipes projets dans le dimensionnement d’éventuels projets hors « produits standards », afin de disposer des éléments de présentation d’une proposition commerciale complète pour les clients
  o Réaliser/ adapter si besoin des présentations « standard » pour les produits nouveaux en avant-vente, à partir des présentations marketing, pour adapter à un client particulier

• Lors de nouvelles livraisons de solutions au client, et en particulier lors du déploiement de nouveaux projets de services, suivre les projets de déploiement/ développement client (menés par des chefs de projet métier et contributeurs techniques), en participant aux revues clés internes ou avec le client, pour garantir le respect des engagements qualité/ délais / coûts, et faciliter les escalades de résolution en cas de problèmes / interagir avec le client en amont des problèmes si nécessaire

• Post delivery, assurer la supervision et piloter, avec le responsable marketing/ le PO, la résolution technique des bugs reportés

• Contribuer à imaginer/ réaliser tous processus et/ ou outils pouvant servir à mieux effectuer les missions ci-dessus, en adoptant une démarche d’amélioration continue visant à perfectionner la réalisation des missions et la gestion des processus dont tu as la charge.

Nous recherchons pour ce poste des personnes ayant des compétences techniques avec la volonté d’être fortement en relation avec les clients, par exemple ayant un double diplôme ingénieur + commerce, ou ayant été consultant avec un profil technique.

Les principales compétences recherchées sont :

• Expérience ou formation dans le domaine de la Data science, accompagnement de projets, applications embarquant nativement des données à structurer/ traiter - un must
• Très bon relationnel client, et en particulier une capacité à réaliser et conduire des présentations clients orientées bénéfices d’usage pour des produits fortement techniques
• Capacité à interagir avec des décideurs clients dans un contexte complexe pour aboutir à des plans d’action partagés
• Forte aisance relationnelle avec des décideurs internes/ externes multi-métiers, y compris en dehors de tes domaines d’expertise
• Connaissances techniques permettant le dialogue avec des développeurs et architectes de solutions logiciels et réseaux
• Capacité à, utiliser des outils de ticketings (Jira), superviser les résolutions de problèmes clients, et à contribuer à arbitrer des priorités de résolution/ développement en fonction de la valeur perçue / complexité à faire.
• Mobilité pour intervention terrain en clientèle
• Créativité dans les approches de résolution de problème

Les avantages:

• Salaire selon profil
• Possibilités d’évolution au sein de la société
• Mixte équilibré de télétravail/ présentiel et organisation flexible
• Environnement multiculturel
• Tickets restaurants : Carte Swile
• Café gratuit
• Mutuelle 100% prise en charge
• Localisation : Paris 8 – Terrasse vue Tour Eiffel pour déjeuner et Team parties !

• Envoi de CV et lettre de motivation. Mise en avant de l’expérience Data indispensable.
• Interview par le directeur des services professionnels, 1/2 directeurs ventes, 1 responsable RH
• Echanges avec 1/2 employés non directeurs, pour appréhension en particulier des fits culturels
• Proposition/ négociation
• Signature et onboarding.