Qui sommes-nous ?

La mission de VIALINK : simplifier et fiabiliser les parcours digitaux de nos clients.

Plus précisément, on sécurise et automatise les moments critiques du parcours clients tels que l’entrée en relation, la connaissance client et la contractualisation.

Scale-up dans la RegTech et FinTech, VIALINK est un éditeur de logiciels SaaS spécialisé dans la sécurité autour de problématiques liées à l’identité numérique, la signature électronique et la lutte contre la fraude documentaire.

Pour ce faire, nous développons VIALINK 360 afin d’offrir à toutes entreprises le meilleur parcours client grâce à nos expertises :

• Signature électronique - numérisation et digitalisation des processus de signature
• KYC & ID Verification - analyse et automatisation de la vérification d’identité et de documents en ligne

Machine learning, IA, Data, … Nous mettons notre soif de découverte technologique au service de nos clients grâce à de l’agilité, du pragmatisme, beaucoup de talents et une ambiance fun.

Chez VIALINK, en tant que Scale-up, l’enjeu majeur devient la scalabilité de nos activités en France et à l’international.

Les chiffres

Aujourd’hui, c’est près de 100 passionnés basés à Paris La Défense qui permettent d’assumer près de 8 millions de signatures électroniques et 35 millions de contrôles documentaires par an.

Tout cela, c’est grâce à un travail acharné depuis la réinvention de VIALINK en 2016 et la confiance de plus 300 clients.

Descriptif du poste

Nous recherchons notre futur(e) Ingénieur Logiciel Sénior - DataOps afin de nous accompagner dans l'encadrement des activités de Data Science qui sont en pleine transformation afin d’accélérer le support de nouveaux types de documents.

Pour cela, l'Ingénieur Logiciel Sénior - DataOps travaillera en périphérie de la Data Science sur le développement d'outils, d'applications et de pipelines qui seront utilisés par les Data Scientists qui se concentreront quant à eux, davantage sur le développement des modèles et algorithmes.

Au sein de la R&D, tu intègres une équipe d'experts de la sécurité tournée vers l'innovation dont les valeurs sont la passion, la qualité, la rigueur et la bienveillance.

Ce que nous te proposons au quotidien 🎯

✔ Travailler sur des technologies modernes

• Langages de programmation : Python, Java (Spring) et Angular
• Environnement et OS : Linux
• IDE de préférence : VS Code, Pycharm
• DevOps : API Rest, Docker & Kubernetes
• CI/CD : Jenkins, Shell, Groovy ou un équivalent
• Cloud : Google AI Platform, AWS Sagemaker ou équivalent
• Gestion de log : ELK/Splunk ou équivalent
• Dashboard : Grafana ou équivalent
• Base de données relationnelles : MariaDB, Postgresql ou MongoDB (un plus)

✔ Réaliser des missions challengeantes

Partie technique

• Implémenter des solutions pour industrialiser la collecte des documents dans le but de constituer les datasets pour les Data scientists et assurer leur gestion
• Mettre en place, développer et maintenir des pipelines DataOps afin de faciliter l'industrialisation de la collecte de documents depuis notre flux de production, jusqu’à la constitution/renouvellement/archivage des datasets respectant les contraintes RGPD et celles de nos clients. Ces datasets seront destinés aux Data Scientists et aux annotateurs.
• Développer le squelette de nouveaux microservices et optimiser leur architecture qui tournent sur K8S/AI Platform (DevOps)
• Maintenir les pipelines DevOps existantes
• Effectuer le monitoring des services en production
• Assurer la maintenance des services / plateformes (Google Cloud Platform) où tournent les services
• Réaliser des études (Pipelines MLOps/DevOps)
• Participer aux développements de logiciels/outils front- et back-end pour les besoins de l'équipe Data qu'il s'agit de collecte de documents depuis l'environnement de production, de constitution de datasets pertinents, de gestion des datasets ou encore d'analyse des erreurs de modèles/algorithmes développés par les Data scientists
• Assister et participer aux groomings pour mieux adresser les problématiques complexes
• Réaliser les revues de code

Partie Produit

• Participer à la constitution des roadmaps techniques et fonctionnelles

Partie Communication

• Collecter les besoins de l'équipe de data scientists, annotateurs et PO
• Mettre en place des ateliers/formation pour faire monter en compétences les data scientists et les annotateurs sur les applications/outils développés

👉🏼 Pourquoi nous rejoindre ?

• Scale-up en pleine croissance et à taille humaine, tu arrives donc au bon moment pour prendre part à l’aventure !
• Équipes R&D autonomes et force de proposition au quotidien
• Process agiles et en constante évolution
• Evolution dans un univers B2B, SaaS, FinTech/RegTech
• Les petits + : Intéressement, prime vacances, carte Swile (10€/jour), mutuelle ALAN, 34 jours de congés payés, Forfait mobilité durable (50€/mois), CSE (réductions + chèque cadeau en fin d'année), télétravail, une cuisine conviviale, des bureaux Flex et accueillant, apprentissage continu et formations proposées…

 

Ton profil 🔎

Tu ne te reconnais pas à 100% dans les critères ci-dessous ? Envoie quand même ton CV ! Tous ces critères ne sont pas obligatoires : Ta passion, ta curiosité et ta motivation nous aideront à te faire grandir.

• Soit, tu as une première expérience probante d’au moins 5 ans en Data Science avec une expérience sur le développement logiciel/DataOps appliqués à l’IA
• Soit, tu as une première expérience probante d'au moins 5 ans en développement logiciels avec une expérience en DataOps appliqués à l'IA
• Tu as une expérience solide sur les outils de collecte de documents depuis un flux de production jusqu’à la constitution des datasets et leur gestion
• Tu es à l’aise avec les langages Java (Spring), Python et Angular
• Tu as une expérience en DataOps sur des données non structurées de type image, texte, vidéo, audio et pdf
• Tu as des expériences sur le déploiement/monitoring des applications dans le cloud (GCP ou équivalent)
• Tu as un niveau B2 en anglais (lu, écrit et parlé)
• Tu aimes communiquer, transmettre ta passion et tu sais expliquer simplement et en toute transparence
• Tu as une forte capacité d’autonomie
• Tu sais "être sérieux(se) sans te prendre au sérieux", notre devise
• Tu connais l'environnement Linux

Ton processus de recrutement ⚙️

Si pour toi comme pour nous, le feeling passe, tu rencontreras :

1. Morgan, membre de l’équipe RH - 1H visio (discussion pour apprendre à se connaître et te présenter l'entreprise, les équipes et la stack technique)
2. Alexis, Team Lead Data - 45 min visio (Questions/réponses autour de tes compétences techniques et échanges sur des concepts d’agility, de code quality et de continuous learning)
3. Test technique à réaliser en environ 1h via TestDome - deadline à prévoir (cas pratique sur des problématiques similaires aux nôtres pour te plonger dans la réalité du métier)
4. Entretien d'équipe en 2 temps (produit puis technique) – 1 à 2H en présentiel pour découvrir nos super locaux et l’environnement VIALINK !
   

• Echanges sur l’aspect produit avec un/une Product Owner : On discute sur le produit, le contexte et de ses évolutions.
• Echanges sur l’aspect technique avec des membres de l'équipe Data.

 

Passionné(e) et enthousiaste, tu souhaites participer au développement d'un produit promis à un bel avenir ?

N’attends plus, rejoins l'équipe R&D de VIALINK !