Titre de Projet du stage: Modélisation de la charge du crochet pour le suivi de la profondeur ID91

DESCRIPTION ET PORTÉE

La détermination de la profondeur du puits est cruciale pour une opération de forage responsable, où l’évaluation du sous-sol et des dangers opérationnels aiderait à éviter les risques liés à la vie humaine et à l’environnement. La profondeur d’un puits peut être mesurée en additionnant les longueurs des parties de l’ensemble de forage (BHA). En raison de facteurs de fabrication, opérationnels et environnementaux (par exemple, thermiques, mécaniques, hydrauliques), les mesures effectuées en surface peuvent varier et s’accumuler en profondeur.

Une autre méthode de mesure consiste à utiliser des capteurs de surveillance de forage en surface qui se basent sur l’intégration du mouvement du bloc portant le BHA. Le défi de cette méthode consiste à déterminer automatiquement quand un nouveau composant est connecté au BHA, car cela dicte la période d’intégration en profondeur.

Ce stage se concentrera sur la création d’un modèle simplifié du poids sur le bloc portant le BHA pendant le forage, ainsi que pendant les opérations de descente et de connexion, et sur l’étalonnage des paramètres du modèle associé à l’aide de l’apprentissage automatique pour prédire la profondeur du puits.

LIVRABLES

Pendant le projet, on apprendra sur la physique du forage, les capteurs de données en surface et les systèmes d’acquisition, les mathématiques de la modélisation et de l’inversion, ainsi que l’interprétation des mesures acquises. L’objectif sera de développer des algorithmes et des flux de travail associés pour la vérification et la validation. Cela se fera dans un environnement multidisciplinaire composé de mathématiciens industriels, de physiciens, d’ingénieurs logiciels ainsi que d’experts du domaine. Les résultats seront documentés sous forme de rapports et de codes.

COMPÉTENCES REQUISES

• Master - (Avant-dernière ou dernière année) en interprétation

• Compétences en programmation Python et exposition au calcul numérique et scientifique.

• L’analyse de données, l’apprentissage automatique et d’autres bibliothèques sont privilégiés.

• D’autres langages de programmation (Matlab, C/C++/C#, etc.) sont également les bienvenus.

• Des compétences en mathématiques appliquées et computationnelles sont souhaitées.

• La documentation peut être en LaTex, MS-Word et MS-PowerPoint.

• Compétences en communication orale et écrite en anglais Bonne motivation, autonomie, travail d’équipe et ingéniosité

Le processus de recrutement est simple : si votre profil correspond aux attentes pour le poste, vous serez recontacté pour un entretien de pré-qualification en vidéo différée ou par téléphone. Cette étape vous offrira la possibilité de décrocher un rendez-vous pour un entretien avec nos équipes.

SLB est un employeur qui respecte l’égalité des chances en matière d’emploi. Les candidats qualifiés sont pris en considération sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, d’origine nationale, d’âge, de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

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