Rejoins l’aventure Sananga, là où chaque jour est une quête pour innover.

Nous cherchons non seulement une (un) Ingénieure (r) confirmée (é) en Vision industrielle mais aussi en computer vision, capable de faire cet écart qui n’est pas à la portée de tous mais qui rend ce job plus passionnant.

Tes missions

1. En tant qu’ingénieure (r) en vision, tu seras chargée (é) de concevoir, développer et implémenter des solutions de vision par ordinateur pour améliorer les processus de production et la qualité des produits que nous concevons pour nos clients industriels (food, textile, supply chain notamment).

2. Tu travailleras aussi sur le développement de nouveaux algorithmes, l’exploration de techniques d’apprentissage automatique pour le traitement et l’analyse d’images, ou l’avancement de la technologie de reconnaissance d’objets, afin de créer de nouvelles solutions à commercialiser notamment pour nos clients du secteur tertiaire.

** “tu as comme bagage” **

• Savant : Bac + 5 (master II) spécialisé en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (machine learning). Connaissance poussée en mathématiques appliquées

• Maîtrise les langages de programmation Python et C/C++, les outils Git et Docker ainsi que les librairies de vision par ordinateur tel que OpenCV et TensorFlow.

• Bagages complémentaires : connaissance en Javascript, notions de machine learning telles que la classification, la détection et la segmentation

• Expérience du réel : 4 à 5 années à naviguer avec les algorithmes, les systèmes d’acquisition d’image et les caméras industrielles

  ** tu es la bonne personne, si **

• tu as la capacité à travailler efficacement sur des projets variés et avec des équipes multidisciplinaires

• tu es un communicateur universel : tu parles le langage technique et as une aisance à s’adapter à un public moins expérimenté

• tu es rigoureux, autonome, et capable de résoudre des problèmes complexes

• tu es à l’aise pour déchiffrer l’anglais technique : “Utilizing backpropagation, gradient descent optimizes the convolutional neural network’s weights, minimizing the loss function to enhance the model’s predictive accuracy on unseen multidimensional data”

• tu demeures un innovateur inlassable : une soif inextinguible pour l’innovation et l’apprentissage continu

** Travailler chez Sananga c’est **

• Des bureaux à 200m de la gare de Lyon, style Art déco et rénovés, avec un accès à une superbe cuisine, un roof top et des services (payants)

• Une facilité d’accès par Métro 1 - 14 - 5, bus, RER A & D et vélo (garage à vélo disponible)

• Un accès 24/7 et du télétravail (max 2 jours)

• Un espace commun de travail et plein d’endroits pour s’isoler (phone box, salles de réunion) et une conciergerie

• Un travail en équipe

• Des projets variés et souvent compliqués

• La possibilité de diriger des projets

• Une mutuelle Alan et un pass Navigo pris en charge à 50%

D’autre part, nous avons conscience de l’importance des sujets RSE. Nous les suivons attentivement et faisons au mieux pour améliorer notre impact. Dans tous les cas, nous sommes transparents. Vous trouverez toutes les infos à ce sujet sur :

https://zei-world.com/pro/5852

Si vous vous sentez prêt, voilà les étapes à franchir. Une fois ces entretiens passés, vous recevrez un retour argumenté.

1 - Premier call non Tech de 30 minutes avec l’un des deux co-fondateurs (en visio)
2 - Étude de cas technique sous 5 jours (à domicile)
3 - Débrief du cas & entretien Tech avec un des membres de la Squad Tech de 1h (au bureau parisien)
4 - Dernier round avec l’autre co-fondateur de 30mn (en visio)