Project Manager / SaaS product internship (Machine Learning, AI, Data analysis)

Internship(6 months)
Paris
Salary: Not specified
Starting date: June 30, 2025
A few days at home

QuantCube Technology
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The position

Job description

Missions

  • Participate in defining the product vision and managing the lifecycle of an innovative SaaS product.

  • Write functional and technical specifications in collaboration with development teams (data scientists, developers, UX/UI).

  • Manage and monitor project progress: planning, running meetings, reporting, managing priorities and risks.

  • Act as a reference for the coordination of technical teams (data, development, product):

    • Share customer needs with technical teams.

    • Gather and structure feedback from teams to arbitrate priorities, question results obtained and propose areas for improvement.

    • Facilitate communication between stakeholders to ensure the coherence and relevance of product evolutions.

  • Monitor development quality, organize testing phases, participate in the validation and release of new functionalities.

  • Coordinate data quality monitoring, data lineage and traceability of data sources used as model inputs.

  • Contribute to product documentation and user training.


Missions :

  • Participer à la définition de la vision produit et à la gestion du cycle de vie d’un produit SaaS innovant.

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques en collaboration avec les équipes de développement (data scientists, développeurs, UX/UI).

  • Piloter et suivre l’avancement des projets : planification, animation de réunions, reporting, gestion des priorités et des risques.

  • Agir en tant que référent pour la coordination des équipes techniques (données, développement, produit) :

    • Partager les besoins clients avec les équipes techniques.

    • Recueillir et structurer les retours des équipes afin d’arbitrer les priorités, remettre en question les résultats obtenus et proposer des axes d’amélioration.

    • Faciliter la communication entre les parties prenantes pour garantir la cohérence et la pertinence des évolutions du produit.

  • Suivre la qualité des développements, organiser les phases de test, participer à la validation et au déploiement des nouvelles fonctionnalités.

  • Coordonner le suivi de la qualité des données, la traçabilité et la documentation des sources utilisées comme entrées des modèles.

  • Contribuer à la documentation produit et à la formation des utilisateurs.


Preferred experience

  • Good understanding of concepts in artificial intelligence, machine learning and data analysis.

  • Basic knowledge of project management (Agile/Scrum methods appreciated).

  • Ability to analyze and synthesize functional and technical requirements.

  • Familiarity with project management tools (Jira, Trello, Confluence or equivalent).

  • Team spirit, rigor, autonomy and organizational skills.

  • Excellent written and oral communication skills.

  • Fluency in English


  • Bonne compréhension des concepts en intelligence artificielle, apprentissage automatique (machine learning) et analyse de données.

  • Connaissances de base en gestion de projet (les méthodes Agile/Scrum sont un plus).

  • Capacité d’analyse et de synthèse des besoins fonctionnels et techniques.

  • Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira, Trello, Confluence ou équivalent).

  • Esprit d’équipe, rigueur, autonomie et sens de l’organisation.

  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.

  • Maîtrise de l’anglais


Recruitment process

1st interview : HR interview (30min)

2nd interview : use case (1h)

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