Chez Pandacraft, nous sommes en perpétuel apprentissage et cela passe notamment par l’exploitation et la compréhension de nos données.

Nous recherchons une personne souhaitant nous rejoindre afin d’aider les équipes (produit, marketing, opérations, finance, …) à prendre de bonnes / meilleures décisions en fournissant de la data, des analyses et dashboards pertinents.

Vous intégrerez l’équipe technique/data composée de différents profils afin de monter en compétences sur notre stack technique et sur la compréhension des enjeux stratégiques/business (la compréhension métier est importante sur le poste).

Vous serez amener à :

• Collaborer avec les différents pôles métiers afin de comprendre leur besoins et leur fournir la donnée pertinente permettant analyses, dashboards, aide à la compréhension des données et du modèle, …

• Comprendre/Exploiter le Data Warehouse et la base applicative

• Améliorer les data pipelines (ETLs/ELTs)

• Créer/Améliorer Les dashboards et reports

• Fournir des analyses

• Comprendre / Participer aux modèles de forecast

• Participer aux spécifications sur les évolutions des modèles

Nous décomposons ce que nous faisons autour de la data, sous la forme suivante :

• Ingestion

• Transformation

• Restitution/Analyses

Vous travaillerez sur chacune de ces 3 composantes.

Environnement Technique

• AWS

• PostgreSQL / MySQL

• Python

• DBT

• Fivetran / Stitch / Airbyte

• Tableau / Metabase

• Zoho

Ton profil

• Tu es en alternance avec une spécialisation en data / analyses,

• Un expérience passée d’au moins 6 mois (sur une précédente alternance ou stage)

• Français courant impératif

• Tu souhaites te spécialiser en Data sur des sujets plutôt liés à l’analyse, la modélisation, l’automatisation et l’ingénierie

• Tu es curieux(se), structuré(e), méticuleux(se) et un bon esprit d’analyse

• Tu as la volonté d’apprendre/comprendre et monter en compétence

• Tu t’intéresses aux problématiques métiers d’une entreprise afin de l’aider à mieux les comprendre/analyser/améliorer

• Tu as un bon relationnel

Compétences Techniques

• Connaissances en base de données relationnelles, modélisation, requêtage SQL

• Connaissances sur les outils de dataviz

Pas obligatoire, mais apprécié :

• Connaissances DBT

• Connaissances Tableau / Metabase

Avantages

• Télétravail hybride (3 jours max par semaine)

• Des congés supplémentaire offerts par Pandacraft

• Accès à nos produits pour vos enfants et/ou vos proches

• Prise en charge de 50% de frais de transports

• Mutuelle gérée par Swisslife

• Premier entretien avec Margarita HR manager chez Pandacraft

• Deuxième  entretien avec Malvic, Senior analytics engineer