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Data Engineer - Databricks

Job summary
Permanent contract
Paris
Salary: €50K to 60K
Starting date: March 10, 2024
Occasional remote
Experience: > 3 years
Education: Master's Degree
Skills & expertise
Dexterity
Mongodb
Azure
Pyspark
Power bi
+2

MP DATA
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The position

Job description

En tant que Data Engineer (H/F) vous disposez d’une forte appétence databricks.

Dans le cadre de la transformation digitale industrielle de notre client, votre rôle est d’accompagner l’équipe de data engineering en charge de l’exploitation du Cluster Big Data.

En tant que Data Engineer chez MP DATA, vous serez responsable de la collecte, du traitement et de la gestion des données, en veillant à ce qu’elles soient prêtes pour l’analyse.

Votre expertise dans la conception de pipelines ETL et la sécurisation des données sera essentielle pour soutenir les activités d’analyse et de prise de décision de l’entreprise. Votre rôle contribuera à créer une base de données solide et sécurisée pour des insights pertinents et en temps réel.

Création et développement de flux et pipeline sous databricks !

Le vrai plus du poste, une vision end to end du cycle de la donnée, recueil, traitement et visualisation.

Nous recherchons un(e) collaborateur(trice) dynamique, bon communicant disposant d’une bonne qualité de synthèse.

Vous travaillerez dans un environnement international auprès d’un acteur central de l’énergie !


Preferred experience

Nous recrutons un(e) Data Engineer (H/F) afin de travailler pour un client secteur de l’énergie, Vous interviendrez au sein du département en charge du pilotage des différentes business unit.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, vous disposez d’une première expériences réussie autour de la création de pipelines sous DataBricks.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition, vous êtes à l’aise dans un environnement challengeant.

Vous êtes intéressé(e)s pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :

  • Spark, PySpark

  • Cloud : Azure / AWS

  • SQL : Postgres / MongoDB /

  • Power BI

  • DATABRICKS

  • Palantir Foundry

  • Agilité

    Nous recherchons un(e) collaborateur(trice) dynamique, bon communicant disposant d’une bonne qualité de synthèse.

Echangeons prochainement à propos de nos opportunités et de vos projets !


Recruitment process

Le processus de recrutement se déroule en 3 entretiens :

  • Prise de contact

  • 1er entretien : Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA

  • Test Technique et entretien de qualification technique

  • 2ème entretien : Rencontre avec les équipes dans les locaux MP DATA.

  • 3ème entretien : Proposition de collaboration

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