🤝 Qui nous sommes ?
Chez moka.care nous réinventons la façon de voir la santé mentale en entreprise. Nous croyons en des équipes qui se sentent bien pour une organisation saine.
Concrètement, moka.care offre une solution complète de prévention en santé mentale :
Nous accompagnons les salariés avec des sessions individuelles, une application de self-care et un outil de micro-learning intégré à Slack et Teams.
Nous aidons les équipes RH avec une interface de data analytics automatisée et des conseils personnalisés d'experts.
Où en sommes-nous actuellement ? Depuis décembre 2019, plus de 320 entreprises, dont L'Oréal, Spendesk et Engie, ont rejoint moka.care, bénéficiant à plus de 250 000 collaborateurs dans le monde entier. Nous avons levé 17,5 millions d'euros auprès d'investisseurs et de business angels de premier rang.
Notre croyance fondamentale : l'excellence in care est notre obsession.
La culture n'est pas juste des jolis mots que l'on affiche sur les murs mais incarnons nos valeurs tangibles : l’empathie comme fondement, un optimisme insatiable, une responsabilité partagée et de l’agilité.
🧑💻 Pourquoi nous avons besoin de toi !
Le but de l’équipe est d’avoir autant d’informations que possible extraites de nos données :
- En structurant et agrégeant plusieurs sources de données
- En construisant des tableaux de bord de suivi
- En analysant et présentant les conclusions de nos indicateurs métiers clés
Nous avons besoin d’améliorer les fondations de notre pipeline de données et cherchons la personne idéale, aimant structurer la donnée (20% du job) et l’analyser (80%) !
En tant que membre de l’équipe tech, tu vas travailler également directement avec l’équipe produit, et en étroite collaboration avec les équipes Sales, Customer Care et Operation.
Au quotidien, tu vas :
Structurer la donnée :
- Gérer l’agrégation des données de plusieurs sources (Hubspot, Mixpanel etc) grâce à notre outil d’intégration Fivetran, qui nous permet d’avoir facilement au même endroit toute la donnée dont nous avons besoin
- Créer des tables de faits intermédiaires avec des données pré-calculées
- Assurer que nous utilisons les meilleures façons de faire pour requêter la base de données
Analyser la donnée :
- Travailler avec les autres équipes (Sales, Customer Care, Product etc) en tant que support pour créer les tableaux de bords dont elles ont besoin afin de suivre leur travail
- Comprendre les problématiques métier, définir les métriques clé et extraire des informations pertinentes depuis les données
- Présenter ton travail si besoin
Outils internes :
- PostgreSQL (database)
- Metabase (data vizualization)
- Fivetran (intégrer différentes sources de données)
- Github (centraliser le code)
- Airflow (organiser les tâches entre elles)
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
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