Vous souhaitez rejoindre la fintech leader en crédit et en assurance, en forte croissance, innovante, dynamique et débordante de projets ? Ce qui suit va vous intéresser !

Contexte de ce recrutement 🚀

Nous sommes engagés dans le développement d’une Customer Data Platform. 

Cette plateforme de données est au cœur de la stratégie de croissance de l’entreprise va nous permettre de :

- Augmenter la Customer Lifetime Value (CLTV) de nos clients,

- D'intégrer dans tous nos produits des composants IA innovants, 

- Réduire nos coûts d’acquisition,

- Faciliter le pilotage du business à travers une optimisation de nos outils de BI.

Vous vous épanouirez dans notre environnement en évolution rapide, où l'adaptabilité est essentielle. Au-delà de la résolution de défis techniques, nous souhaitons que vous contribuiez activement à la construction de la culture d'ingénierie de Meilleurtaux, à l'amélioration des pratiques et à la promotion d'un environnement collaboratif et innovant.

Vos missions 📝

• Créer et maintenir une infrastructure de données de pointe en permettant aux utilisateurs finaux d'accéder à de la donnée précise et de qualité ;
• Développer de nouveaux modèles de données et des pipelines.
  • Ils ont auront pour objectif de prendre en charge une grande variété de cas d'utilisation (de l'analyse et du reporting à l'apprentissage automatique et à l'innovation de produits) ;
• Explorer en permanence de nouvelles technologies de données ;
• Tester les solutions les plus innovantes et prometteuses du marché en vue de pouvoir améliorer nos capacités en matière de données ;
• Recruter, encadrer et accompagner votre équipe de Data Engineers au quotidien ;
• Partager et défendre vos meilleures pratiques d'ingénierie de données au sein des principaux organes de décision de l'entreprise.

Notre stack technique 🛠 

• Développement : Python, React, java, Salesforce
• CI-CD :  Git, Docker
• Infrastructure cloud : GCP et Azure
• Bases de données : Google BigQuery et Databricks
• BI : Qliqsense

Ce poste nécessite d'interagir avec de nombreuses équipes au sein de Meilleurtaux que ce soit sur le plan technique (équipes IT, Data Scientist et BI) et/ou fonctionnel (Product Managers).

Ceci n’est qu’un avant-goût de la superbe aventure que vous vous apprêtez à rejoindre, le poste étant évidemment amené à évoluer en fonction de vous et vos propositions.

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ? 🧐

• Avec une expérience d'au moins 8 ans dans la Data, vous aviez été amené(e) à manager une petite équipe (entre 1 à 3 personnes) de Data Engineers.
• Vous savez créer des architectures de données efficaces, évolutives et robustes.
• Vous concevez des systèmes adaptés au présent mais également à l'avenir et qui résistent à l'épreuve du temps.
• Bien entendu, il est important que vous ayez de très bonnes compétences techniques que ce soit en Python ; SQL et les autres outils pouvant exister en ingénierie de données.
• La Big Data n'a plus de secret pour vous. Spark & Hadoop sont vos plateformes de référence sur ce domaine.
• Vous avez déjà participé au déploiement d'infrastructure en Big Data.
• Idéalement, vous faîtes partie d'une communauté de professionnels de la Data vous permettant d'être toujours au fait des dernières actualités.
• Le must : cette expertise a été acquise au sein de l'industrie Fintech / Assurtech ou secteur équivalent. 

Les soft-skills attendus pour réussir chez Meilleurtaux ? 

• Du leadership : vous savez embarquer vos interlocuteurs dans un projet structurant et à forts enjeux pour l'entreprise.
• De la curiosité et de l'apprentissage continu : dans un domaine en constante évolution, nous recherchons une personne connectée aux nouvelles technologies et aux dernières innovations.
• De l'adaptation : vous savez prendre en considération les contraintes de l'entreprise et évaluer les risques techniques.

Comment se déroule le processus de recrutement chez nous ? 

1 - Premier échange avec la Team RH pour apprendre à mieux vous connaître.

2 - Rencontre sur place avec votre futur manager, l'équipe éventuellement et un membre de l'équipe RH.

3 - Réalisation d'une étude de cas et restitution avec le manager (selon le poste).

4 - Votre candidature a été retenue ? Félicitations et bienvenue à bord 🎉

Qu'attendez-vous pour participer à la construction de cette équipe de Data Engineers et partager votre expertise au sein d'une équipe passionnée par les sujets de Data ?